Таблица 48
Характеристики среды обитания, получаемые с помощью системы
мониторинга на трех уровнях получения информации
(земля— воздух— космос)
Постоянные 
Полупостоянные 
Эфемерные или сезонные
Рельеф 
облик - растений (покров, | выпадсние дождей
тиО 
раститсльнос 
си | пожары
н т. д.)
Почвы 
состав растительных ас- | влажность почв
социаций 
эвапотранспирация
Дренаж 
зоогенные — особенности | фснология растений (зрелость)
(водолон, 
солевые
и т. п.)
Колодцы 
распределсение 
видов | продуктивность растенний 
(бномасса,
Статические | крупных 
немигрирую- | состав частей, 
химический — состав,
сооружения | щих млекопнтающнх по-| 
энерголотенциал и т. д.)
животного 
|селения 
и пути сообще-| распределение 
видов 
крупных 
миг-
происхожде- | ния — (деревни, — дороги, | рирующих млекопитающих
ния, такие — | фермы, ранчо) 
продуктивность крупных млекопита-
как термит- 
ющих (бномасса, условия репродук-
НИКИ 
тивностн, обьем — съеденного корма
и т. д.)
структура 
популяцинй 
крупных млс-
копитающих
поверхностные воды
венно определяют следующие параметры опустынивания: 
био-
массу пастбищ, урожайность сельхозугодий, мощность гумусо-
вого горизонта, толщину почвенного покрова, содержание гуму-
са, уровень грунтовых вод, степень засоления и осолонцевания
почв, влажность почв, параметры линейной и плоскостной эро-
зии почв и грунтов, виды растительности (естественные и сель-
скохозяйственные культуры), фазы их вегетации, площади — от-
чуждаемых территорий естественных ландшафтов под нужды
строительства и промышленности. Наиболее распространенным
в настоящее время методом наблюдения экзогенных процессов
является ландшафтно-индикационный. В качестве индикаторов
на аэрокосмических снимках используются фотофизиономичные
компоненты ландшафта, определяющие контуры 
и — интенснв-
ность элементов изображений, их взаимное расположение, со-
четание и т. д. На основе этих индикаторов разработаны пря-
мые или косвенные дешифровочные признаки. Это, в свою оче-
редь, позволило создать широкую гамму технологий дешифри-
рования снимков. Большой опыт, полученный при 
визуальном
и визуально-инструментальном методах 
дешифрирования, поз-
волил перейти к автоматизированной обработке фотоизображе-
ний, в том числе и многоспектральных, одновременно получае-
мых в нёскольких диапазонах электромагнитного излучения.
Именно этими методами в процессе мониторинга 
процессов
опустынивания успешно картируются все параметры, характе-
198