двухмерный индекс зелености (С»)
С»== — 0,813 - гето 
+ 0,583 - Гаво,
четырехмерный индекс яркости (В,)
В,==0,277 - газо + 0,402 - /зво + 0,509 - гвто + 0,709 - Увво.
Коэффициенты уравнения С и В при значениях КСЯ в соот-
ветствующих зонах спектра определены по отражениям полей,
занятых черным паром и исследуемых посевов пшеницы в фазе
колошения (максимум зеленой растительности).
Для расчетов связи спектральных характеристик и биологи-
ческой продуктивности применялся метод многомерного стати-
стического анализа. Поиск показал, что самая высокая корре-
ляция наблюдается в связях:
ч
Г
а) сухая фитомасса — /зоо, 
——, С.;
670
“ 
Г.
б) урожай 
— Гбто, 
г“” 
‚ НР.
560
В сезонной динамике для урожая самая высокая корреля-
ция со спектральными 
характеристиками в фазе колошения,
для фитомассы — при выходе пшеницы в трубку.
Таким образом, оптимальная модель предсказания урожая
пшеницы требует учета спектральных коэффициентов яркости в
трех зонах отражения (560, 670, 860 нм) или комбинации не-
скольких вегетационных индексов.
Исследованиями В. И. Бедырева с соавт. для естествениых
угодий предложен метод количественной 
оценки параметров
растительного покрова. Метод основан на подборе двух спек-
тральных диапазонов с разной степенью поглощения света: пер-
вый — в полосе поглощения хлорофилла, второй 
— вне ее (670
и 750 нм).
Количественная связь выражается формулой:
Кпр""'—"1‹р+ (Кп"""'Кр) В_Мэ
где Хр — отношение коэффициентов яркости системы почва —
растительность; 
Кр— отношение коэффициентов 
яркости пре-
дельного плотного растительного покрова; К; — отношение ко-
эффициента яркости почвы под растениями; М — параметр, ха-
рактеризующий состояние растительного покрова (масса, густо-
та стояния, плотность листовой поверхности и т. д.); В — посто-
янная величина. 
—
Экспериментальная проверка показала, что применение фо-
тометрического метода для оценки 
растительного покрова 
по
145