Глава 5. Прогнозирование использования земельных ресурсов 281 Охват прогнозируемых элементов, объектов и явлений показывает, что прогнозировать относительно надежно и точно можно только те из них, которые вытекают из известных в прошлом трендов и тенден- ций. Другие, имеющие случайный или мало познанный характер, мож- но прогнозировать менее надежно и точно. Первый случай характерен для простых прогнозов, где вероятность осуществления прогноза приближается к 100%. Осуществить данный прогноз достаточно просто, при условии правильного определения причины и следствия развития прогнозного явления или объекта. Однако чаще всего большинство прогнозов касается явлений не- достаточно изученных, развитие которых носит не поэтапный и ста- бильный, а хаотический и случайный характер. В результате этого, случайное событие может существенно повлиять на развитие отдель- но взятого явления (посадки отдельной культуры в области или од- ной стройки), тогда как большая система (посев одной культуры во всех агрохозяйствах или множество строек) основана на теории боль- ших чисел. Здесь происходит выравнивание отдельных случайностей и увеличивает значение воздействий выявленных факторов. Поэтому можно сделать вывод о том, что качество прогнозов (их точность, надежность и достоверность) зависит от следующих факто- ров: 1) глубины познания объекта предвидения: главную роль здесь иг- рает тщательное изучение предшествующего развития соответ- ствующих общественных потребностей и интересов, техничес- ких и ресурсных возможностей, связанных с рассматриваемым объектом явлений. Для этих целей необходимо получить опреде- ленный объем качественной и объективной исходной информации и статистических данных. Сам процесс получения информации требует больших затрат технического, временного и финансового характера, что требует (при соблюдении условия точности и на- дежности прогноз)а нахождение более гибкой и эффективной системы; 2) периода упреждения прогноза: надежность и точность убывает с увеличением периода упреждения, на который разрабатывает- ся прогноз (однако скорость убывания неодинакова для различ- ных объектов и явлений). В связи с этим некоторые долгосроч- ные прогнозы могут быть достаточно точными и надежными, так как базируются на интегрированных данных, где влияние отдель- ных неточностей сглаживается;