Краткосрочное прогнозирование сводится к построению
логических или математических моделей развития фитосани-
тарной ситуации в ожидаемый относительно короткий пери-
од (до одного месяца). Оно основано на детальном учете веро-
ятного влияния на фазу динамики популяций конкретной
(сложившейся в реальной производственной обстановке)
природно-хозяйственной ситуации, в которую популяция по-
падает (имеется в виду фенология и состояние повреждаемых
культур, а также экологическая ситуация, определяемая по-
годой и хозяйственной деятельностью), и будет существовать
в течение ближайшего месяца. Здесь приоритетную роль для
принятия прогностических решений приобретает выявляемая
экологическая обстановка и ожидаемое ее состояние.
Практически разрабатывают следующие виды краткосроч-
ных прогнозов:
краткосрочный прогноз уровня распространения и веро-
ятной вредоносности очередной генерации вредителей или
инкубационного периода патогена;
фенологический прогноз сроков появления той или иной
онтогенетической фазы вредного объекта и степени ее опас-
ности для ожидаемой в этот период фазы развития повреждае-
мой культуры;
прогноз вероятного изменения вредоносности отдельных
видов в связи со сложившимся комплексом условий, вызван-
ных состоянием погоды, агротехническими или организаци-
онно-хозяйственными мероприятиями.
В результате краткосрочных прогнозов уточняются сроки
проведения защитных мероприятий, экономические пороги
вредоносности, устанавливаются необходимые профилактичес-
киеприемы (изменение нормы высева семян, подкормки и др.).
-=48=-
довано использовать минимальны
Примером математической мо
нозировании может быть формул
для прогноза срока вылета вишне
у = -81,337 +
у = -82,918 +
где у — прогнозируемый день вы
средних суточных процентов отно
ха в период с 5 апреля по 5 мая; 
температур воздуха со дня нагрев
до температуры +7 °С к 15 мая.
В отношении вишневой мухи у
зависимость между среднесуточ
дней от вылета имаго до дня отклад
вании установлено, что за 20 лет
ператур в этот период колебалась в
Ошибка прогноза по данному мет
1.8. Основы прогноза со
в защите ра
При прогнозировании фитоса
растительности разрабатываютс
за: многолетний, долгосрочный и
ретические и практические поло
работки прогнозов засоренности
ванием фитосанитарной ситуаци
При этом имеется ряд особеннос