Часто (особенно при бонитировке) бывает необходимо также
исследовать зависимость изучаемого свойства от других факто-
ров. Величиной, выражающей прямолинейную зависимость меж-
ду двумя показателями, является коэффициент корреляции, ко-
торый может колебаться от --1 до —1. Знак плюс указывает
на положительную связь, знак минус — на отрицательную. Чем
ближе коэффициент корреляции к 
1, тем теснее связь между
изучаемыми факторами.
Коэффициент корреляции в пределах 0,51—0,70 указывает
на значительную связь, в пределах 0,71—0,90 — на тесную и
больше 0,91 — на очень тесную корреляционную связь: Коэф-
фициент корреляции вычисляется по формуле:
Хах 
‹ ау
Г == 
— опн ее
]/ Хах? . Хау?
где Хах:ау — сумма. произведений отклонений отдельных вВа-
риант того и другого фактора от соответствующих им средних
арифметических.
Приведем пример определения 
коэффициента корреляции.
В Куйбышевской области при проведении бонитировки пахот-
ных почв сельскохозяйственных угодий оценивались (в баллах)
содержание гумуса 
и урожай зерновых культур для разных
почвенных разновидностей. Выясним, коррелирует ли урожай-
ность зерновых культур с содержанием 
гумуса в почве (табл.
67). 
‚ 
‚
Вычисляем среднее арифметическое для каждого фактора
и определяем отклонение от них (графы З и 4), которое пере-
множается (графа 5) с учетом знака ах и ау. Затем вычисляем
квадраты отклонений (графы б и 7). Полученные суммы про-
изведений и суммы квадратов подставляем в формулу:
›
Зах - ау 
10671 
10671
— 
Т 
ш 
) 
— 
== — —- ==(),842.
У хах? . Зау? 
И — 14856 10896 
12682
Полученный коэффициент корреляции --0,842 указывает на
прямую связь между содержанием гумуса в почве и урожай-
ностью зерновых культур, т. е. при увеличении содержания гу-
муса урожайность увеличивается.
Затем высчитываем ошибку коэффициента корреляции:
1--т? 
1—0,7090 
0,2910
= т 
нн -н а0,05
пЕ — 
са — Е0060