емого признака. Согласно теории вероятности при нормальном
распределении и большом числе наблюдений в 683 случаях из
тысячи результат изменяется в пределах М--т, в 954 случа-
ях — в пределах М-+-2т и в 997 случаях — в пределах М--Зт.
Средняя ошибка может быть выражена в процентах от сред-
него арифметического. Полученная величина называется плока-
зателем точности:
М
Чем меньше показатель точности, тем надежнее результаты ис-
следований.
Степень надбежности полученной средней ({) определяется
по формуле:
Полученная величина должна быть при большом числе на-
блюдений всегда более 3,0, т. е. полученная средняя должна
быть больше тройной ошибки. 
При малом числе наблюдений
(до 30) необходимую степень достоверности определяют по таб-
лице значений Стьюдента; вычисленная при обработке исследо-
ваний степень 
надежности должна быть больше 
табличного
значения.
ПНриведем пример. При почвенном обследовании полей кол-
хозов в Московской области содержание гумуса (%) в пахот-
ном горизонте на десяти полях было следующим: 1,9; 1,8; 2,3;
1,7; 2,0; 1,9; 2,1; 2,2; 2,1; 2,0. Вычисляем среднее арифметиче-
ское:
1,9--1,8-+2,3+1,7+2,0-+1,9--2,1+2,2--2,1-+-2,0 
10
— 
— 
— 
— 
— — 
0
— 
10 
10 —=2,0%.
Затем вычисляем отклонения от средней и квадраты их для
каждой варианты:
у—1,9—1,8—2,3—1,7—2,0—1,9—2,1—2,2—2,1—2,0,
х—0,1; —0,2; +0,3; —0,3; —0; —0,1; +0,1; +0,2; +0,1; 0,0,
х?—0,01; 0,04; 0,09; 0,09; 0,00; 0,01; 0,01; 0,04; 0,01; 0,0
Определяем среднее квадратическое отклонение:
— 213 —