Корреляционно-регрессионный анализ позволяет с матема-
тической достоверностью установить связь, соотношение между
природными свойствами почв и урожайностью сельскохозяйст-
венных культур и на этой основе выявить признаки и показате-
ли природных свойств почв, которые служили бы критериями
их бонитировки.
Корреляция (лат. согге!1аНо — соотношение) — это термин,
который широко применяют в различных областях науки для
обозначения взаимосвязи, взаимного соответствия, соотношения
предметов, понятий, функций. В математической Статистике —
понятие, которым отмечают связь между явлениями, если одно
из них входит в число причин, определяющих другие. Например,
запасы гумуса в почвах являются причнной, от которой зависит
урожайность сельскохозяйственных культур.
Регрессией принято называть изменение функции при опре-
деленных изменениях одного или нескольких аргументов. Функ-
циональная зависимость между двумя переменными выражает-
ся формулой
у==(х),
т. е. признак у есть функция признака х. Буква Г (начальная
буква лат. слова Гипсйо — функция) не обозначает какой-либо
величины, а представляет любую функциональную зависимость.
В теории вероятности 
и 
в математической статистике регрес-
сия — это зависимость среднего значения какой-либо величины
у от другой величины х. В нашсм примере урожайность (у)
есть функция общих запасов гумуса в почве (х).
Зависимость урожайности от природных свойств почвы срав-
нительно легко можно установить при помощи простой эмпири*
ческой линии 
регрессии. 
На рис. 10 приведены схемы линий
регрессии для трех степеней корреляционной связи между дву-
мя признаками. Графическое изображение эмпирической линии
регрессии очень наглядно и без сложных вычислений дает весь-
ма ценную характеристику форм 
и тесноты связи между уро-
жайностью и отдельными признаками почв.
Например, нас интересуст, какая связь существует между
урожайностью зерновых культур и запасами гумуса в почвах.
Для этого мы строим график на миллиметровой бумаге (рис.
11), где по оси абсцисс откладывасм запасы гумуса в т/га (ар-
гумент), а по оси ординат 
— урожайность в Ц/га (функция). Эм-
пирическая линия регрессии, представленная на рис. 11, показы-
вает, что по мере увеличения общих запасов гумуса в почвах
увеличивается и урожайность ссльскохозяйственных культур.
— 210 —