выходные параметры, а внутренние механизмы во 
многом
остаются непознанными.
В связи с этим надежность и эффективность управления в
большой степени определяется особенностями отдельных почв
как информационных систем. Наиболее простые системы типич-
ны для малогумусных супесчаных почв, чем объясняется их
более быстрая и однозначная реакция на внешние сигналы
любой природы. Это, естественно, облегчает программирование
плодородия, но вместе с тёем 
делает 
эти почвы чрезвычайно
чувствительными ко всем отклонениям от оптимума внешних
условий и характеристик самих почв. Слабая комплексаторная
способность и узкий диапазон оптимальных условий делают
обязательным постоянный контроль за их функционированием.
Не случайно считают, что лишь на фоне интенсификации миро-
вого земледелия оптимум механического состава последова-
тельно смещается в сторону все более легких почв, так как они
предъявляют особенно 
строгие 
требования к 
соблюдению
технологической дисциплины.
Объем закодированной информации и характер связей в
других почвах значительно усложняются при образовании
структурных агрегатов, повышении гумусированности, прояв-
лении неоднородности структур почвенного покрова. Соответст-
венно падает скорость информационных потоков по каналам
прямой и обратной связей, возрастает роль компенсаторных
процессов и адаптивность почв в целом, что создает специфи-
ческие трудности при моделировании систем управления их
плодородием (Дурманов, Шишов, 1987).
Для сложных систем более совершенны такие модели,
которые учитывают процессы самоорганизации почвы (гомеос-
таза), реализуемые посредством механизма обратных связей. В
общем виде управление в таких системах может быть представ-
лено схемой, изображенной на рисунке 4.5.
Блок обратной связи обеспечивает соответствие между
интенсивностью выходных и входных сигналов, усиливая или
ослабляя 
последние 
(соответственно 
положительная 
или
отрицательная обратная связь). Этому блоку отводится важное
вхобные — | 
Ллоборосие 
Выхойные
ПЕДЕМЕННЫе 
ОЫ 
ПЕреМЕННЫе
’ 
| 
+
блок 
_
одратной — [*
| 
СВЯЗи 
'
Рис. 4.5. Схема управления сложными системами
155