почв (прямое воздействие); 2) оптимизация его использования благодаря — организационно-технологической — модернизации (косвенный, или мобилизующий, эффект). Кроме того, возможен разный иерархический уровень задач, их размерность, целевые функции, критерии оптимальности. Следовательно, необходи- ма разработка системы различных моделей управления. Известно, что типизация всех систем основана на степени их сложности (от простых до очень сложных) и характере (детерми- нированные и вероятностные). Состояние системы в данный момент времени выражается комплексом определенных показа- телей, которые обычно подразделяют на входные, внутренние и выходные. Одни и те же показатели в зависимости от иерархи- ческого уровня моделей и постановки задач могут быть отнесе- ны к любой из этих категорий. Так, содержание гумуса может быть входным показателем в моделях по изучению его влияния на продуктивность агроцено- зов, выходным — при моделировании изменения гумусирован- ности под воздействием факторов и внутренним -- как важней- шей составляющей плодородия почв. Естественно, что при этом одни и те же показатели имеют иную смысловую нагрузку, а выходные данные любой системы являются входными для систем более высокого ранга. Состояние почвы и ее взаимодействие со средой характери- зуют определенный набор векторов значений входных и выход- ных показателей и показателей внутреннего состояния. Конеч- ная цель моделей управления —- формализованное представле- ние причинно-следственных отношений между ними, т. е. построение нормативной базы с заданным уровнем точности. Эти модели по своей сущности являются динамическими, так как состояние почв рассматривается как функции времени, которое задается в моделях разными способами. Моделирование управления плодородием предполагает наличие трех информационных блоков, характеризующих соот- ветственно: планируемое или желаемое состояние почвы (1), ее фактическое или исходное состояние (2), количественные характеристики внутренних и внешних связей (3). Блок 1 представлен статическими МПП рассмотренными ранее. Блок 2 должен быть информационно совместим с блоком 1, т. е. включать те же показатели, их размерность и быть репре- зентативным для ареалов экстраполяции. Некорректно, например, сопоставлять эти блоки, когда они относятся к разным таксонам почв и агроценозам. Сравнение блоков 1 и 2 может служить основой для общей оценки плодо- родия данных почв либо для разработки конкретных мер по его повышению. В отечественной и мировой практике предложено очень большое число таких моделей, отличающихся по степени сложности, математическому аппарату и т. д. 153