(типизация по отдельным классификационным признакам,
структура параметров и т. д.). В то же время нужно выделить ряд
особенностей, важных для конструирования моделей прогноза,
где фактор времени является приоритетным. Прежде всего это
большой элемент неопределенности, поскольку практика давно
доказала иллюзорность попыток точного предсказания конеч-
ного состояния сложных систем.
В моделях прогноза неизбежно резкое увеличение доли
субъективного начала, связанного с теоретическими концеп-
циями отдельных научных школ, эрудицией и темпераментом
разных прогнозистов. Этот фактор принципиально неустраним,
но сведение его к допустимому пределу реально за счет боль-
шей формализации базы знаний и постоянного совершенство-
вания моделей. В общем, значимость личностного фактора
возрастает по мере удлинения прогнозируемого периода 
и
размера или сложности моделируемого объекта (например, на
уровне ландшафта или бассейна через 20-50 лет).
При этом создание конкурирующих, порой диаметрально
противоположных, долгосрочных прогнозов должно рассматри-
ваться как нормальное явление в свете демократизации науки.
Их всестороннее творческое обсуждение явится лучшей гаран-
тией против повторения ошибок недавнего прошлого с его
стремлением к показному единомыслию в оценке ожидаемых
ситуаций.
Научной основой прогнозных моделей служит общая теория
эволюции почв и почвенного покрова, а в более широком пла-
не - эволюция педогенеза. Последняя включает и эволюцию
почв, и эволюцию типов педогенеза, почвообразовательных
процессов, почвенного покрова и т. д. (Ковда, 1974; Таргульян
и др., 1986). Не менее важно учесть в долгосрочном и среднесроч-
ном прогнозе ожидаемые или возможные смены технологичес-
ких систем, используемой техники, экономических ситуаций,
критериев экологического контроля.
Достоверность прогнозных МПП для сельскохозяйственных
угодий обеспечивается отражением в них закономерностей
антропогенной эволюции в целом и агрогенной эволюции в
особенности (\Уо!тап, Роцтшет, 1987).
Современное познание этих закономерностей для ряда почв
и ситуаций недостаточно для построения формализованных
моделей прогноза вследствие неполноты или разрозненности
эмпирических данных. В первую очередь это относится к слу-
чаям, когда в прошлом не было аналогов таких ситуаций.
Анализ большого числа прогнозных моделей, разработанных
для отдельных почв в нашей стране и за рубежом, позволяет
сформулировать ряд общих методических положений.
Разработку средне- и особенно долгосрочных прогнозов
целесообразно начинать с построения концептуальных анали-
151