бхойные ПОчды! (вптрилточ- Выходные ЛЕДЕМЕННЫе ПЕДЕМЕННЫЕ ветные _ параметры) (прогназное Состоятие) Влол 1 влох П Влон Ш Рис. 4.4. Схема моделей прогноза (эволюции почв) ледствия грубых просчетов, допущенных при проведении круп- номасштабных осушительных мелиораций в Полесье, орошении черноземов юга ЕТС и сероземов Средней Азии, которые пагуб- но сказались на плодородии этих почв. Их причинами были не только чисто технологические прос- четы проектантов или низкое качество мелиоративных работ, но и упрощенное антинаучное отношение к почве как к пассив- ному субстрату, который однозначно реагирует на управляющие воздействия. Игнорирование принципа саморегуляции почвы как сложной открытой системы характерно и для многих других проектов и мероприятий, следствием чего является несовпаде- ние планируемой и фактической реакции почвы во времени. Модели прогноза и управления плодородием при подобии общей структуры принципиально различаются по логике реше- ния. Схематически модели прогноза (эволюции почв) представ- лены на рисунке 4.4. Переменные на входе модели подразделяются на управ- ляемые (управления) и неуправляемые (возмущения). Если первые из них можно считать детерминированными, то среди возмущений неизбежно проявление стохастичности. Например, случайный характер имеют погодные аномалии. Тем самым любая модель прогноза автоматически становит- ся вероятностной. Среди входных переменных могут быть непрерывные и дискретные (например, периодическое извест- кование), наблюдаемые и ненаблюдаемые и т. д. Суть прогноза состоит в том, чтобы, отправляясь от информации о входных сигналах и самом объекте (блоки 1 и ЦП), смоделировать его будущее состояние (блок Ш). Поставленная задача диктует выбор интервала времени (годы, десятилетия и т. д.), набор всех переменных и степень их формализации. Иная последовательность решения имеет место в моделях управления. Ее первым этапом выступает создание идеального образа будущего состояния почвы (блок Ш), а конечной целью -- определение набора и значений управляющих факторов на зходе (дозы удобрений, мелиоративные мероприятия и др.), которые необходимы для достижения желаемого состояния. Иными словами, задача является обратной по сравнению с прогнозом. По отношению к моделям прогноза применимы большинст- во положений, рассмотренных для моделей состояния почв 150