чрезмерным, так как в противном случае динамическая модель
”не работает”. Об этом свидетельствует практика построения
моделей разных системных объектов. В то же время адекватное
модельное описание почв требует учета всех их 
осНноВвНнЫХ
свойств и режимов: либо непосредственно, либо косвенно за
счет взаимокорреляций между показателями. В последнем
случае один или несколько из них с более или менее достаточ-
ной надежностью характеризуют всю группу. Например, по
данным И. В. Кузнецовой, плотность и структурное состояние
почвы объективно отражают комплекс ее водно-физических
свойств.
Об 
информативности 
таких 
интегральных 
показателей
обычно судят по данным корреляционного и регрессионного
анализов, но надо иметь в виду, что они не всегда способны
выявить связи типа ”причина - следствие” (обе переменные
могут являться функцией третьей и т. д.). К сожалению, в поч-
воведении нередко преувеличивают доказательность корреля-
ционного анализа, в том числе в системе почва-растение при
выявлении роли отдельных факторов в продуктивности агроце-
нозов. Реальная сложность этой системы часто требует примене-
ния более совершенных математических методов, успешно
апробированных в Других науках.
Важно учитывать взаимосвязи отдельных свойств и режи-
мов почвы как сбалансированной системы, где гомеостаз в
основном поддерживается за счет обратных отрицательных
связей. Признаковое описание сложных систем, и в том числе
почвы, предполагает, что каждый из выбранных интегральных
показателей с достаточной надежностью отражает определен-
ный комплекс взаимосвязанных (ковариантных) свойств 
и
режимов.
Другим способом уменышения размерности моделей служит
принцип ”замораживания” некоторых показателей, отнесение
их к инвариантам, т. е. не к переменным, а к фоновым характе-
ристикам моделируемых почв. В определенных условиях это
могут быть их мощность, карбонатность, степень засоления,
гумусированность, обеспеченность фосфором, плотность и т. Д.
Такая практика значительно упрощает структуру модели и
облегчает ее использование, но требует в каждом частном
случае аргументированного обоснования.
Следует помнить, что для одной и той же почвы любой из
этих показателей может рассматриваться как переменная
или как инварианта в зависимости от целей моделирования и
учета временного фактора. В моделях текущей обеспеченности
почв питательными элементами и (или) водой порой ”замора-
живается” большинство остальных показателей. Такие редуци-
рованные модели наиболее удобны для производственных
условий, но они имеют очень ограниченный ареал экстраполя-
143