мости от ширины междурядий. Смешанный образец почвы с
такой площадки составляется из 10-20 индивидуальных проб.
Этот метод дает возможность в относительно короткие
сроки разработать систему показателей ответной реакции
растений на различные условия произрастания, выявить корре-
лятивные связи между отдельными морфобиометрическими
показателями и конечной продуктивностью растений, обосно-
вать рациональный перечень показателей свойств почв, имею-
щих первостепенное значение для диагностики плодородия.
Определение оптимальных параметров свойств почв по
данным 
учетных 
площадок 
в 
пределах 
производственного
посева возможно в двух вариантах.
Первый - эмпирический, сущность которого заключается в
аппроксимации некоторой эмпирической выборки данных по
сопряженному 
учету свойств почв и продуктивности культур
математической моделью криволинейного типа.
Второй —- нормативный. Его смысл состоит в определении
свойств почв под растениями с заранее заданными параметрами
роста и развития, например по фитомассе растений, площади
листовой поверхности, высоте и т. д.
Почвенные образцы для анализа по этому варианту должны
отбираться с достаточной повторностью для определения оши-
бки измерения свойств почв и статистической достоверностью
их различий на участках с оптимальными и неоптимальными
параметрами роста и развития растений. Совокупность конку-
рирующих МПП, разработанных по этим принципам, подвергает-
ся качественному анализу на лучшее соответствие определен-
ным критериям (см. сборник ”Теоретические основы и методы
определения оптимальных параметров свойств почв”, 1980).
Как показывают результаты многочисленных опытов, дейст-
вие различных факторов взаимообусловлено, и часто оптималь-
ное значение одного свойства определяется уровнем влияния
других свойств. В этих условиях вполне удовлетворительные
результаты могут быть получены с помощью стандартных мето-
дов 
множественного 
корреляционно-регрессивного 
анализа,
применение которого возможно как для обработки массового
экспериментального материала, так и для данных многофак-
торных полевых опытов.
Разработка 
множественной 
корреляционно-регрессивной
модели (уравнения регрессии), объективно отражающей зави-
симость продуктивности почв от их свойств, позволяет устано-
вить оптимальные значения отдельных свойств почв и их ком-
плекса, оптимизировать уровень одного показателя при задан-
ном урожае и величине показателей других свойств.
Специально эти вопросы освещены А. С. Фридом (1981),
3. А. Прохоровой и А. С. Фридом (1983), в том числе с учетом
неоднородности почвенного покрова. В настоящее время в
141