{ 
(Оъенты МОбЕЛироватИЯ 
|-——
/ладальные 
РР2иПНаЛЬНЫЕ 
| 
ЛОтИЛЬНЫР
|
Агроценазы, 
|
СТ77,#
галСОНЫ/ ПОУВЫ 
/пехуалегиИ
Рис. 4.3. Классификация объектов моделирования плодородия почв
венными условиями, к определенным наборам возделываемых
культур и технологическим системам, являются эффективной
базой для научного управления почвенным плодородием на
уровне поля.
4.4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Практика разработки МПП показала, что наибольшую труд-
ность на современном этапе представляет их информационное
обеспечение. Исключение составляют лишь слабоформализо-
ванные концептуальные модели, в которых отсутствует коли-
чественное выражение параметров и их взаимосвязей. Но для
моделей, 
ориентированных 
на 
пПрактическое 
применение,
обязательным является создание достаточного 
информацион-
ного массива, основанного на достоверных эмпирических дан-
ных о моделируемых объектах. Объем, точность и упорядочен-
ность исходной информации в решающей степени предопреде-
ляют адекватность модели оригиналу и надежность ее исполь-
зования.
На современном этапе приходится оперировать фактически-
ми данными, которые первоначально, т. е. на стадиях планиро-
вания и проведения экспериментов, не предназначались для
построения МПП. Этим часто объясняется разрозненность,
неполнота и трудность формализации исходной информации в
процессе моделирования. Специальные полевые опыты, ориен-
тированные именно на разработку и верификацию моделей,
очень немногочисленны и охватывают лишь небольшое число
почв. Примерами таких специализированных опытов могут
служить многолетние исследования 3. А. Прохоровой (1982, 1984,
1985) на Зеленоградском стационаре Почвенного института и
В. А. Семенова (1980, 1985) в НПО ”Белогорка”.
В перспективе подобные модельные полигоны могут стать
важнейшим источником фактических данных для построения
моделей. Однако нельзя забывать, что временный лаг между их
организацией 
и 
получением 
информации 
об 
изменениях
137