темную целостность, радикально меняя отдельные ее состав- ляющие. Естественно, что моделирование мелиоративных мероприятий гораздо сложнее, а проектирование фактически представляет систему последовательно уточняемых моделей, каждая из которых имеет иные функции и ограничения (Дур- манов, Шишов, 1987). Стадийность последовательно решаемых задач (состояние - прогноз - управление) успешно апробирована при анализе ряда крупных экологических и эколого-экономических систем (”Мо- делирование геосистем”, 1986; Горстко и др., 1984). Первым этапом является формализованное описание свойств и состояния систем. На следующем этапе акцент де- лается на поведении системы во времени, прогнозировании ее изменений (модели прогноза агрогенной эволюции почв и почвенного покрова). Наконец, на заключительном этапе разра- батываются модели управления системами (модели воспроиз- водства плодородия почв). Одним из вариантов здесь может быть моделирование ”создания” почв с заранее заданными характеристиками (модели коренных мелиораций и рекуль- тиваций). 4.3. ВЫБОР ОБЪЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ Аргументированный выбор объектов на основе содержатель- ного неформального анализа является важнейшим этапом при моделировании почвенного плодородия. Он определяется прежде всего конкретными целями и характером решаемых задач, и именно многообразие этих задач объясняет самые различные подходы к выделению объектов моделирования (операционных единиц). Каждый объект имеет свои достоинст- ва и недостатки, обусловленные иерархическим уровнем моде- лируемых объектов (от региона или зоны до контура или поля). При разработке комплексной целевой программы была опреде- лена стратегия разработки МПП, одобренная в 1985 г. Всесоюз- ным обществом почвоведов и отделением земледелия и хими- зации ВАСХНИЛ. Она основана на двух главных принципах, успешно апробированных в других науках. 1. Построение наиболее простых статических моделей перво- го поколения в традиционных терминах почвоведения с их последующим усложнением, детализацией и математизацией. Как известно, процесс развития моделирования обычно подразделяется на ряд последовательных этапов, каждому из которых соответствует свой тип модели. Как подчеркнул ака- демик Н. Н. Моисеев (1983), модели первого поколения должны быть достаточно простыми. В их основу лягут прежде всего результаты обработки статистических данных и данных экспер- тиз. 130