пространственной организации начинают действовать иные механизмы, которые невозможно выявить на уровне делянок. Некорректно представлять поле или контур как простую сумму участков, игнорируя системную сложность СПП (Фридланд, 1976). Типизация внутри класса идеальных моделей основана на степени формализации. Неформализованные (концептуаль- ные) модели составляют фундамент нашей науки. Уже в работах В. В. Докучаева был представлен, пользуясь современ- ной терминологией, целый блок таких моделей (зонального распределения почв, эволюции черноземов и др.). И в наши дни модели этого подкласса полностью сохраняют в почвоведении эвристическое значение и практическую ценность, образуя костяк представлений о педосфере. По-видимому, такое поло- жение сохранится еще долгие годы ввиду системной сложности почвы и почвенного покрова. Следующий подкласс охватывает большое количество очень различных частично формализованных моделей. Формализация информации может выражаться многообразными способами (графически в виде диаграмм, схем, рисунков, текстуально в форме правил, рекомендаций, инструкций, нормативных актов и т. д.). Некоторые специалисты в этот подкласс включают и географические, в том числе почвенные карты. Общим являет- ся наличие в этих моделях в той или иной пропорции нефор- мального начала, без которого их информативность резко снижается. В то же время частичная формализация данных облегчает содержательную их интерпретацию, позволяет сде- Ллать наглядными временные тренды, дисперсию значений и т. д. Модели допускают использование традиционного понятий- ного аппарата данной науки, что немаловажно на стадии освое- ния моделирования. Переход к подклассу полностью формализованных моделей знаменуется наряду с абстрактным представлением всех ком- понентов структуры предельной жесткостью математического языка. Достоинство этих моделей определяется прежде всего включением в сферу почвоведения богатейшего арсенала прикладной математики, а не простой возможностью быстрой обработки массивов данных (Неуймин, 1984). Внедрение прин- ципов прикладной кибернетики позволяет абстрагироваться на этом этапе от специфики конкретных носителей информации, так как методы логико-математического анализа универ- сальны. Однако неверно представлять, что при этом творческая роль исследователя уменьшается. Напротив, он освобождается от многих рутинных операций и концентрирует внимание на тех стадиях анализа, где неформальные принципы незаменимы. Это прежде всего сама постановка задачи и, наконец, содержа- 125