тде Х — степень засоления верхнего метрового слоя (содержание под- вижного МNo в мг-экв/100 г почвы); Р — показатель — плотности тона (в условных единицах, по шкале прибора); @— минимальный показа- тель плотности тона (начало отсчета); А Л — разность между значениями В и @; а, в — коэффициенты регрессии (параметры уравнения). Минимальный показатель плотности топна (4) зависит от качества анализируемого отпечатка — его максимальной плотности почернения — и может варьировать в пределах нескольких единиц. В зависимости от его величины изменяются абсолютные значения коэффициентов регрес- сии (а, в). В нашем случае (рис. 1) 4-33, тогда уравнение (1) приоб- ретает вид: Х = 0,01 (Ар)”“. (3) Таким образом, проведенный математический анализ показал, что в пределах исследуемых ключевых участков, заложенных на контурах с различным фотоизображением, существует тесная устойчивая связь между тоном фотоизображения и засолением верхнего метрового слоя почв. Уравнение (1) в определенных условиях позволяет расчетным пу- тем в зависимости от плотности тона. прогнозировать степень засоле- ния верхнего метрового слоя почв исследуемого контура. Кривая, изображенная на рис. 1, показывает, что по мере увеличе- ния значений плотности тона (от черного к белому) увеличивается засо- ление почв, причем, в белой части при Р =52--54 кривая приобретает вертикальное направление, параллельное оси ординат. Другими словами, плотность тона может быть одинакова как при сильном (No от 6 до 12 мг-экв), так и при очень сильном (Noа больше 12 мг-экв) засолении, т. е. этот показатель не всегда является надежным дешифровочным признаком, позволяющим отделить на аэроснимке территории, занятой хлопчатником, сильнозасоленные почвы от очень сильнозасоленных. По-видимому, в этом случае дешифровочными признаками могут служить элементы рисунка фотоизображения (размер, форма, количество конту- ров и т. п.), определяемые в процессе анализа. Как было сказано выше, в зависимости от состояния посевов фото- изображение полей под хлопчатником может быть разделено на три основные группы. Для анализа рисунка изображения каждой из пере- численных групп было отобрано по 20 эталонных аэроснимков, харак- теризующих фотоизображение территории центральной части новой зоны орошения Голодной стеци площадью более 40 тыс. га. Рисунок фотоизображения представляет собой сочетание контуров с различной плотностью тона. При его анализе в процессе сканирования на приборе измерялась площадь контуров с определенной плотностью тона, но не на 64 уровнях, а на 32, в интервалах 0—2, 2—4 ... 62—64. Такой подход к анализу рисунка фотоизображения по существу близок к методу машинного анализа, разрабатываемому Ф. И. Козловским (Козловский и др., 1975) на ЭВМ «Протва». Сканирование проводилось в пределах единой рамки площадью в натуре 12,2 га. Квантимет-720 обеспечил высокую повторность (16-кратную) и точность определения площадей контуров с различной плотностью тона (-=0,25 га). Полученные данные площадей контуров разной плотности тона, взятые в процентах от площади сканирования, позволили построить среднестатистические кривые распределения площадей по плотности тона (рис. 2). Для участков первой группы (с хорошим хлопчатником) свойственна кривая с одним максимумом при 2Э=34 (рис. 2). Варьирование пика (2=20) характеризуется следующими статистическими величинами: сор==4,2; И=12%. Оно происходит в пределах темно-серого тона Дмах == =40. Сравнительно высокий коэффициент вариадии пика связан с измен- чивостью тона отдельных контактных отпечатков, которая зависит от 94