Таблица 1
Статистическая характеристика мощностей почвенных горизонтов
Статистические показатели
'Генетические
горизонты 
х 
8 
у 
Рр 
п
!
© 
6,0 
1,8 
29,3 
3,0 
` 
137
А1 
21 
4А 
1868 
19,0 
5712
А1А2 
7,3 
59 
81 ,2 
8,0 
1050
А2 
44 ,0 
7,7 
70,6 
7,0 
784
Н 
14,4 
8,3 
57 ,4 
6,0 
530
А2В 
19,4 
9,5 
489 
5,0 
380
зонтов О и А2В. Наибольшее расхождение между средними значениями
мощностей горизонтов найдено для А1 (19%). Для остальных горизон-
тов оно не превышает 10%. Поскольку объем выборки зависит от вели-
чины относительной вероятной погрешности и уровня существенности,
фактическая выборка удовлетворяет объем теоретически высчитанной
только для горизонтов О и А2В. Таким образом, в условиях высокой сте-
пени разнообразия почвенного покрова необходим значительный объем
выборки для удовлетворения заданной (5%) величины вероятности рас-
хождения между средними генеральной и фактической выборок.
Для определения пространственной сопряженности мощностей гене-
тических горизонтов почв использован множественный корреляционно-
регрессивный анализ (Езекин, Фокс, 1966), а для выявления основных
групп скопления переменных (почвенных профилей) и их ординации в
двухмерной координатной системе применен метод главных компонентов.
Выявление взаимосвязи мощностей почвенных горизонтов, а также связи
последних с относительной высотой поверхности осуществлялось по коэф-
фициентам прямолинейной парной корреляции (г).
Для оценки существенности коэффициентов корреляции использова..
но отношение их к своей квадратичной ошибке ($,). При г/5,223 коэф-
фициент корреляции можно считать существенным. В приведенных рас-
четах (табл. 2) существенной является величина коэффициента корреля-
дии 0,15. Значения коэффициентов ниже порога существенности (0,10---
0,15) указывают на определенные тенденции связей между факторами,
‘однако это требует более детального анализа.
Из данных табл. 2 видно, что наибольшим числом существенных свя-
зей (по четыре) среди признаков обладает мощность подзолистого гори-
зонта и относительная высота точек учета, причем последняя особенно со-
пряжена с мощностью горизонта А2В (/=0,40). Это свидетельствует 0
хорошей связи высоты поверхности с проявлениями процесса иллювии-
рования. Таким образом, статистический анализ обнаруживает хорошую
<вязь показателей развития в почвах подзолистого процесса с характе-
ром рельефа.
Как показывает опыт изучения структуры и процессов в экологиче-
ских системах 
(Сочава, Нугилевичус, Лиопо, 1970; 
Сагтапбоп, 1969),
связи между переменными обычно криволинейные. Поэтому для описа-
ния зависимости между факторами использовали полиномы следующего
вида: У =д,) +% (В/Х,+В,„Х„”") ‚
тде а, В, Ва — коэффициенты уравнения 
регрессии. 
При 
этом поч-
венные горизонты рассматривались как зависимые переменные. Сущест-
венность уравнений регрессии и значимость отдельных переменных оце-
нена с помощью дисперсионного анализа.
Полученные на основе уравнений множественной криволинейной ре-
‘трессии характеристики пространственной сопряженности генетических
59