вия для этого. Прогнозы необходимы для своевременного обес-
печения населения продуктами питания, а животноводетва кор-
мами; кроме того, онн 
оказывают 
существенное 
влняние на
международную торговлю. Следует отметить, что для земледе-
лия неоценимое значение нмела бы возможность предсказания
плохих, низких урожаев: чем раныше (в раннюю фазу 
вегета-
ции) удается предсказать низкий урожай, тем больше возмож-
ность компенсации неблагоприятных последетвий.
Получение низких урожаев в пределах одного ХОзяйства
можно предотвратнть агротехкическими мероприятиямн, но ино-
гда эти вопросы необходимо решать в рамках всего народного
хозяйства.
Из вышеприведенного вытекают два основных требования к
прогнозированию урожаев: прогноз 
должен быть 
проведен в
определенный срок и по возможностяи точно.
Методы прогнозировання 
урожая 
можно 
разбить на три
группы:
— субъективные, основанные на визузльной оценке состояния
посева или прямом предсказании величины урожая;
— объективные, основанные на определенин чнела пЛодов, ИХ
размера, массы н т. д. (определенне элементов урожайности с
последующими расчетами урожая} ;
— объективные, основанные на учете факторов, оказывающих
решающее влияние на конечный погектарный урожай (в первую
очередь это погода).
Принципиально 
новые 
возможности 
нрогнознрования по-
явились иедавно, с развитием космической эры. Аэрофотосъем-
ка с самолетов и спутннков представляет собой нсключительно
важный источник получения иервичных данных. Это направление
очень быстро развнвается, и можно правомерно предположить,
что слутники будут все интенсивнее использоваться для нужд
земледелия и постепенно лоявятся технические 
средества для
реализацин полученной ннформании о структуре посевов.
Интересны, например, 
данные, в соответствни с которыми `
показатель интенсивности отражения соднечных 
лучей тшени-
цей может быть использован для прогнозирования урожая зер-
новых в довольно широких пределах, примерно от 2,0 до 8,9 т/га.
В Канаде на основе данных аэрофотосъемок готовитея прог-
рамма борьбы с болезнями растений. На слециальной дветной
инфракрасной пленке зеленые посевы имеют ярко-красную ок-
раску, а части посевов, где в результате пораження натогенами
ткани растений становятся хлоротичными,—-темно-синюю, позти 
`
черную. Обработка таких снимков © помощью методов количе-
ственного анализа позволяет определить 
размер 
пораженных
площадей. Таким образом, в основе данных методов лежит об-
работка и расшифровка снимков, сделанных со спецнально обо-
рудованных самолетов.
Известно, что растения регулируют свою температуру с по-
мощью водного режима. ПРИ недостатке воды в НнНнх возннКкает
68
дефвцит влаги, снижается скорость транспирации н температу-
ра растений повышается. При сопоставлении растений с разной
обеспеченностью водой рост температуры у обследуемых объ-
ектов служнт чувствительным нндикатором 
определения _ по-
требности в орощении. Измерения с помощью инфракрасной фо-
тометрин позволнлн установить существенные (в пределах 6°С)
различия в температуре орошаемых и неорошаемых 
|культур,
которые можно использовать ири выявлении дефицнта влаги и
нотребности в орошенни, Предносылкой для применения таких
методов на практике является уже используемая в настоящее
время техника для аэрофотосъемок,
Приведенные примеры охватывают сложную проблему дан-
ного вопроса не полностью. Авторы главы ставили задачей об-
ратить внимание читателей на то, что нитенсификация растени-
еводства будет осуществляться такими средствами и способами,
которые в настоящее время еще трудно себе представить,