базой. Следует, однако, отметить, что краткое изложение основн; ных проблем программирования урожаев приводит к некоторому` упрощению многих вопросов‚ Спещналисты различных отрас: лей правомерно могут возражать против многочисленных неточ: ностей в определении и примененин целого ряда термннов {на-: пример, коэффициента транспирании, эффективности питатель= ных веществ и др.). Однако это относительно второстепенные; вопросы, которые постепенно будут решены. Основной чертой ; программирования урожаев должен стать новый подход к уп- равлению растениеводством на базе комплекса последних науч-. ных достижений, Математическое моделирование процессов продуктивности Программирование урожаев основано на целенавравленном изучении огромного количества данных. В своей основе это ком- плексный учет всех важнейших элементов, принимающих учас- тие в формировании урожая, и вепользование полученных дане ных при разработке обоснованного и практически реализуемого комплекса мероприятий для достиження макснимального уро- жая с учетом свойств каждого генотнпа, почвенно-климатнчес- ких условий и технологии возделывания. В любом конкретном случае это снытез бодышого числа отдельных данных, В сель- ском хозяйстве, как н в других отраслях, оправдали себя мето- ды математнческого моделировання, техническое решение кото- рых осуществляется с помощью вычнелнтельной техники. Моделирование представляет собой процесс обобщения от- дельных результатов для выяснения их функции в целом. При использовании логических принципов известные истины комби- нируют так, чтобы онн соответствовалн поведенню изучаемой снетемы в различных условнях. Основой для решения биологи- ческих моделей является ЭВМ. Нанример, для подечета того, чтб происходнт прн попадании солнечного луча на посев, необ- ходимо провести около тысячи математических операций. Оле- рацин эти несложные, но чнело их очень велико: Каждое изме- нение лоложения соднца над горизонтом представляет собой новую ситуацию, которую можно изучить и выявить опять-такй при помощи математических вычнелений. Именно эти модели указывают на огромную сложность биологических снетем. Математнческие модели можно разбить на две в основе раз- личающиеся группы — эмпирические и функинональные, Основная задача эмпирической модели заключается в ВЫЯВ- лении эмпирических корреляций между исходными параметра- ми внешней среды и конечным результатом процесса продуктив- ности растений — урожаем. Прн этом в большей илн меньшей степени не учитываются отдельные аспекты основных процессов формирования урожаев, т. ©. такне модели нельзя использо- вать при определении развития отдельных явлений. Этн модели 66 В также не решают функциональных зависимостей, и возможность их обобщения относительно невелика. Функциональные (имнта- ЦИОННЫЭ) модели составлены на основе изучения основных фи- знологнческих ›процессов при формировании урожая с учетом как завнсимостн пронессов от УСЛОБИЙ внешней среды, так и их взанмодействия. Выявленные связи выражаются с помощью ма- тематических уравнений. В принание это обобщение и синтез полученных отдельных результатов развития процесса продук- тИВНОсТи. Хотя эмпирические модели во многих случаях оправ- дывают себя, обнаружить общие и действительные закономер- ностн можно лныь при непользовании функциональной модели, Методы оценки состояння посевов С 1976 г. в ЧССР действуют Правила организации и прове- дения прогнознрования погектарных урожаев — сельскохозяйст- венных культур. Конкретные задачи и методы применения этих правил опублнкованы в сборннке «Методические указания ло прогнозированию урожаев н валовых сборов — сельскохозяйст- венных - культур на сельскохозяйственных — предпрнятиях», В сборнике говорнтся, что для прогнозирования урожая и вало- вого сбора на сельскохозяйственных предприятиях необходимы точные данные о посевных нложадях. Вторая составная часть, необходимая дая. определения валового сбора,—-это урожай- ность © гектара, которую необходимо предусмотреть в течение вегетации, обеспечив максимальную объективность — прогноза. Этот прогноз -— основной и важнейший воказатель, от которого зависит достоверность данных © валовых урожаях. При прогно- зировании надо нспользовать все имеющиеся в наличии показа- теля, включая, например, число растений, установленное при ве- сеннем обследовании лосевов, н др. Прогнозирование осущест» вляется отдельно для каждого поля, & для всего ‚ предприятия рассчитывают средневзвешенные данные. Важное значение в методических указаниях имеют рекомен- дации, указывающие, что прогноз всегда необходимо уточнять < помощью тех показателей, которые в данное время можно Точ- но определнть. Для зерновых, например, это число растений после всходов, чнело колосьев в фазе колошения и число зер- новок в период созревания. Приведенные элементы урожая ус- танавливают, остальные показатели прогнозируют и после вычи- тания предлолагаемых потерь при уборке определяют конечный урожай. Прогнозирование урожаев имеет, бесспорно, огромное зка- ченне,. Можно сказать, что © начала неленаправленного возде- лывания растений человек стремится к предсказанию урожая, чтобы вовремя спланировать его нотребление. В социалистичес- квх странах прн ллановом развитии хозяйства вопрос прогнози- рования урожаев особенно актуален, причем концентрация и специализация растенневодства создают благоприятные усло- е 67