РОАНО аее 
7
тельности. 
Численная модель такого рода может быть 
исполь-
условий. внешней — среды 
—на
н 
отдельные его составляющие. 
В про-
модели н на основанин 
анализа. чуст-
‘вывод_ о 
возможности 
ее
‘адекватнос
‘вительности. модели может быть сдел
практического использования.
32 Соззание чисзенных моделей, предназначенных д реминия
пракоиеских ала
`Численные моделн, предназначенные для решения конкрстных
‘практических задач 
разрабатываются так же, как численные мо-
да первой группы за 
исключеннем того, что адекватность мо-
делей реальной системе доказывается с нспользованием опреде-
‘ленных математических критерцев, Необходимо
стоенцую перификошию ля 
0 АруоЙ Термии
о) модели, 
Для этого 
необходнма прежде всего 
иде
197 — н
0 
]... онного процесса 
рр
цих [7, 40, 74 197, 928 Следует от-
метить, что этот метод нанболее Успешен в том случае, 
есян пр
нные, 
полученные 
в 
контролируемыхусловиях, а-
тотрона. 
Например, в модели. 
[28]
ны 
параметры, зависимые от модели 
(пара-
метры температурной функции фотосинтеза, параметры, связан-
ные 
© описаннем 
ростаструктур, параметры 
переноса. 
углевод-
ных 
пулов н параметры старення), Как правило, оптимизацной-
‘огра-
и 
дая оценки 
пара>
‚аяется. 
й. метод`илентифи-
кации. параметров, 
предложенный _ впервые _ Полевым 
[54] дая
оценки_параметров_ростовых функций 
в динамических моделях:
продуктивности, 
используемых 
@рн 
разработке _ динамико-стати-
стических методов прогиознрования урожайности сельскохозяйст-
венных культур.
`При 
количественной 
верификании модели необходнмо. решить 
®
задачу выбора критерия оценки. степени адекоатности. 
Этог по-
прос достаточно подробно оспещен в |7). 
Критическое рассхотре-
е методов оценки. моделей путем 
статистического - сравнения
‘блюдаемых и имитированных значений проведено в [231].
4. 
Исследование в чнсленных экспериментах влияния.
‚агрометеородогических условий на качество урожая
Зерновых культур
В разделе 4,2 
изложена численная. модель формирования ка-
чества урожая Зерновых культур. Дая других групи 
культур чие-
ленные жодели могут быть построены. на аналог
Модель. верифицирова 
‘методу.Тьюр!
собственного. наи
риме
ция параметров проведена 
так.
`При подборе стандартных 
знач
численной. 
реализации моден 
мы 
руководствовались 
следуют
ими 
соображениями, 
Параметры раздедены ма четыре группы:
1) параметры, характеризующне 
начальное состояние - расте-
ния: сухая масса’ и влажность 
семян. 
при 
посеве, 
раднус. 
семям,
солержание белка н крахмала 
в 
семенах, влажность семян, до:
статочная дая прорастания;
2) параметры, описывающие 
скорости_моделнруемых фи
‚лого-биохимических 
процессов при 
оптимальных для протекания:
‘процессов условиях 
внешней среды: 
скорость 
гидролиза 3
‘мала 
эндосперма, 
скорость. 
эктивного
мато систовых кривых фот
‘дролиза. структурных . елк‹
‘листые
рамстры ‘более общего характера: 
параметр, характери-
эующий Затраты угленодов на дыханне роста 
М 
дЫЛание 
подлер-
Жани стукоу, томперотурный. 
кондрноне 
— оповоо --
` 4) параметры, характеризующие _ наступление осиовных фаз
развития 
(кущение, 
колоше 
ние): 
сумма эффективных
температур.
`Используемие при 
расчетал 
разделяются:
внешних условий 
(темое-
›нвы, влажности 
почвы) ;
ываемые из самой модели. (функиия, р
‘рующая распределенне углеводов и азота между растуши!
органами).
Парамстры, используемые при расчете динамики азотистых
соединений в почие, разделены также 
на две групп
1) параметры, определяющие 
начальный 
уровень — азотистых
соединений: содержание дегкогидролнзуемого`азота,. аммония —
нитратов в 
почве
2) параметры, 
описывающие 
скорости 
процессов. 
взаимопре-