‘олнчественной — оценки ` химического — состава — растений. у от посева до уборки, в особенности для оценки качества. хозяйственно ненной Части урожая. По миснию, изложенному: в |161), динамические модели роста сельскодозяйственных ку: тур_ отображают ограниченные экосистемы, нключающие расти- тсльный покров н некоторые абнотические компоненты. Таким же. образом мы можем. классифицировать динамические модели Фор- мирования качества урожая, Задача разработки динамических моделей формирования каче- ства урожая › сельскохозяйственных . культур в ла неских моделей, т ©. т руюг наши эн ченной Эк й для разработки с задач прогиоза ложен. енстемный ‘пользуется о многих работах, их нопросы. методологии. моделирования [8, 10, 324 сжде всего конкретизиро- свойстиа, иеобходнмме Аля отображения системы- иинала с учетом ноставленной задачи, При моделировании рас- тителыного покрова опнсмнаются <ледующие процсссы: образова: ние пулов субстратов дая рокта в результате фотосиитеза и чотодыхания (а гидролнза запасов. МитаТеЛЬНОЙ м . фезах развития) © учстом ‘затрат на дыханне поддержа распределение пудов субстратов, снитса структур ( учетом Затр сающих орг урожая. сел рассматривается. ак процесс синтеза, распада н нзанмопревращеннй основных ме- таболитов в хо шей среды. Родь негетативного! пернода. жизни. растения является как бы подготовительной дяй создания урожая того нли иного качества в пернод роста занасаю- шщих органов. От скорост ‘правленности. процессов. метабо- ‘лизма. в вегетативной фазе разаи ‘иг количество и каче- стоенный состав субстратов, которые затем реутилнл ‘синтезе запасов. В пернод, предшествующий с мируетсятакже определенная.площа ности, от которой 3: пасов. Все. физнолого-биохимические процессы, учтенные в модели формирования качества урожая, описываются: на трех е ских уровнях: отдельных органов, растения в целом н Переход в системе <орган-— растение» осуществаяется `бдаодаря. ‘отдельных процессов по всему растенню и регуляш взанмодействия между органами в процессе распределения. асси- Г милятов. Переход от отдельного растения к посеву осуществляется путем учета количества растений на опредеденной площади и менения интенсивности фотоснитеза при переходе от растення к по- ‚сену за счет ослабления радиации в посене `Абнотическими компонентами экоснстем в ДННаМИЧских мо- ‚делях формирования качества урожая являются. почна н виутрен- я атмосфера экоснстемы, `Федоров н Гильманов (89) разделяют свойства понента экосистемы на две группы, В перпую вхо/ ства, как плотносты 1 состав, содержание тумуса, 0б- щего азота. н д ‘льно консервативные свойства, нх нзмен них воздействиях фиксируются при достаточно болы . Ко второй группе относятся доста ‘суток). харам учвы как ком- т такие свой почвы, - <одержание воздуха н др. В нашей модели. учтены тервой. группы. следующие свойства: паотиость почны, содер- е общего азота (в процентах), РН из второй группы: влаж- чвы, концентрация доступного азота, температура. почвы. ывается в гидрологическоМ блоке модели; динамика концентрации азота — в субмодели изан- мопревращений азотистых соединений в почве; температура, почвы задается, Из тех показателей, которые характернзуют внутреннюю! атмосферу. экосистемы, вна учитываются _интеисив: ность солнечной. ра оздуха, влажность ‚луха н скорость нстра. Три последние нелнчины задаются, @ рад чый._режим оц м блоке модеяи. . ные при разработке концептуально ‘ачество урожая» ( целом. для ьскохозяйственных культур) изображены на рис, 2.1. Специфи- кация и идентификация описываютси на уровне субмоделей. В |57| анализируются различные подходы ® классификащии моделей _ «погода--урожай». _ Классификация моделей. «погода—- качество урожая» может быть пропедена по тем. же что и Моделей «погода--урожай». Весьма удачной мы класенфикацию Росса н др [2), на основе которой наши. модели. «погода-—качество урожая» являются теоретическими и принадяе- жат к классу данннопернодных динамических моделей. На основании классификации, приведенной Федоровым и Гиль- мановым | аз ‘ные нами модели следующим образом. По типу резлизации наковые математические мо- дели. Концетуальные модс; чами как. промежу- точный этап при построениу ‘моделей. По способу нахождения разрешающего оператора. моделей. ои являются чис- ‘ленными, По степени определенности предсказания значений пере- ных модели яваяются детермни! ными, по характеру вре- ного описания динамики переменных состояйня — дискретными, причем выбранный шаг по временн может в определенных. 4 Зн л о а