Если у объекта и аналога П = П, 011 == П, 
у =Ши, Шу =
= Шу, Пу = Пу, Пу, == Пу,, то можно сделать допущение, что в
пределах качественно одинаковых природных условий их функ-
ции имеют одинаковый вид. У подобных 
явлений 
равенство
критериев 
означает и равенство 
функций 
[Веников, 1949; Ро-
зовский, 1969}. Тогда из уравнений (27, 28) следует:
А$, — 5(о) 
$
— 
= —No ° — д5, = — ®® л5., 
29
— 
‚ 
: 
(29)
а 
Н(а) 
Н(а)
Уравнение (29) верно только при равенстве критериев по-
добия. Оно представляет собой уравнение связи между объек-
том и аналогом, причем дробь —*®?. — К, является «масштабным
н(а)
коэффициентом моделирования» {Розовский, 1969]. Отсюда для
объекта через К, можно прогнозировать процессы по аналогу:
А$, = К,А5.. 
(30)
Интервальный прогноз. Почва представляет собой сложное
природное тело. Оно подвержено бесчисленным 
внешним Воз-
действиям, характеризуется большим количеством внутренних
процессов, которые взаимообусловлены и взаимосвязаны. При
изучении почвенных процессов 
необходимо принимать 
слож-
ность за их существенное неотъемлемое ‚свойство. Поэтому ни
одна задача прогнозирования характеристик почвенно-мелиора-
тивного процесса, подверженных 
воздействию 
случайных 
по-
мех, не может быть 
решена точно. 
Количественный 
Ппрогноз
почвенно-мелиоративных параметров связан случайностью, с ко-
торой преисходит изменение орошаемой площади в будущем.
Поэтому, зная ход развития почвенных процессов аналога на
всех его этапах, можно выделить некоторую область ВвозмМож-
ных значений прогнозируемой величины на объекте. В эту об-
ласть объекта с заданной вероятностью попадает действитель-
ное значение прогнозируемой величины в определенный момент
времени и при известных значениях параметров аналога (изме-
рительная совокупность).
В 
общем 
измерительная 
совокупность, 
например л,, л;,
ла, ..., Л„‚ представляется ограниченной известными пределами,
хотя внутри их она может мыслиться бесконечной по числу от-
дельных измерений. Измерительная совокупность характеризу-
ется сгущением точек, расположенных вблизи ее центра. При
этом расположение точек отдельных измерений обычно не очень
сильно отклоняетя от симметрии по отношению 
к 
ее 
центру.
Данные л,, л», Л, ..., Л„ могут быть приняты за «случайные»
величины потому, что они отклоняются от истинного значения
под влиянием многочисленных факторов, которые учесть невоз-
можно. Если рассмотреть случайную величину л,, представлен-
ную рядом значений л,, Л»‚ лз ..., Л„‚ Например, для П этапа,
57