новых роботов и инструментов будет иметь решающее значение для мас- сового внедрения. Управление фермой, включая ее работников, меняется. С одной сто- роны, автоматизация существующих процессов и новые технологии озна- чают, что некоторым работникам придется пройти переподготовку или пе- реквалификацию. С другой стороны, по мере увеличения капитала на од- ного работника, особенно в связи с тём, что многие новые технологии предусматривают автоматизацию, важно оценить, обладают ли работники фермы необходимыми навыками, чтобы в полной мере использовать пре- имущества новых технологий. Каждое рабочее место в экосистеме пере- осмысливается, как и навыки и способности, необходимые для успешной работы в этих профессиях. 1. Фермеры становятся управляющими За последние 30 лет произошло значительное укрупнение фермер- ских хозяйств. Это означает, что небольшие традиционные хозяйства пре- вратились в более крупные предприятия, в которых роль фермеров смени- лась ролью менеджеров. Официальные данные показывают, что в США на крупные фермы с доходом более 1 млн. долларов приходится 50% произ- водства, по сравнению с 30% в 1990-х годах. Фермеры уже проводят больше времени перед экранами, чем в поле. Образ фермера на тракторе быстро уходит в прошлое. Тянуть и толкать технику для вспашки, обработки почвы, дискования, боронования и посад- ки будут автономные тракторы. То же самое касается и других процессов с использованием ручного труда, таких как сбор фруктов, которые роботи- зируются. Все эти автономные устройства и новые технологии требуют управления, за которое будет отвечать фермер. Определение подходящего продукта, знание того, как управлять новыми устройствами, и понимание окупаемости инвестиций (КОГ), которые приносит технология в рамках существующей инфраструктуры, будут иметь решающее значение. 2. АГРОНОМЬ[ становятся специалистами по анализу данных Образ агронома как «доктора растений» быстро сменяется образом специалиста по обработке данных. Конечно, их опыт и обширные знания имеют решающее значение, но теперь им также придется объединить свои знания с множеством дополнительных источников данных от таких устройств, как датчики и аэрофотосъемка, и им нужно будет знать, как ра- ботать с этими инструментами для агрегации, управления и анализа этих