Хотя технологии еще могут не соответствовать ожиданиям с точки
зрения удобства использования, тем, кому нужны работа с данными, сле-
дует погрузиться в изучение цифровых инноваций, говорит Фрайтаг.
«Преодоление первоначальной трудности, связанной с подключени-
ем к системе и вводом данных в систему, может показаться сложной зада-
чей, но большинство платформ окажут помощь и поддержку. Как только
вы получите данные, воспользуетесь цифровым инструментом и будете
использовать его в качестве способа общения с консультантами по урожаю,
вы получите продуктивный диалог, сможете сообщить подробности о те-
кущей ситуации и проблемах, сразу перейти к обсуждению мелочей, сэко-
номив время», отмечает эксперт.
Еще одна причина, по которой фермеры не спешат вкладывать сред-
ства или изучать новейшие инструменты цифровой аналитики на основе
данных, заключается в том, что они часто слишком заняты и у них нет
времени на изучение новых систем или приложений.
Однако теперь существуют платформы, которые объединяют множе-
ство различных источников данных, в том числе, для прогнозов.
Например, платформа СПта{е Р1е14\1еу от Вауег Стор 5с1епсе может
помочь в процессе принятия решений, когда дело доходит до возникаю-
щих вопросов или для определения потенциального воздействия различ-
ных сценариев на урожайность и прибыльность в течение вегетационного
периода.
Еще одна платформа, которая собирает и анализирует данные о фер-
мах, — это Р1е14АТ1уйс5. На сегодняшний день платформа была доступна
только людям, предоставляющим агрономические услуги, однако среди
фермеров растет интерес к использованию этих инструментов самостоя-
тельно. Одним из препятствий для внедрения является то, что фермеры не
всегда знают, чего они хотят от этих систем.
«Я не думаю, что существует универсальная концепция того, чего
хотят производители — говорит Девин Дюбуа, генеральный директор
Ре!4 А1уйс5. — Есть производители, которые хотят улучшить логистику. Их
беспокоят такие вещи, как отслеживание загрузки или отслеживание запа-
сов. И этих людей беспокоит, в первую очередь, точность информации.
Например, «является ли информация об урожае, полученная от моих трех
комбайнов достаточной точной, чтобы мог опереться на нее при принятии
решений об урожайности в сезоне?» Их опасения и ожидания будут отли-
чаться от тех, кто пытается производить точное внесение семян с перемен-
ной нормой. По поводу цифровых инструментов у фермеров все еще много
путаницы и беспокойства».