Таблица. 12. Вычиесление сумм при проведении множественного
регрессионного анализа
у 
Х 
7 
Х ' 
72 
› 
Уу* 
| 
Х7 
хх 
7
—2,2 | 17 | 7 | 
289 
49 
484 
149° | —37,4 | —15,4
—5,2 | 14 | 8 | 196 
64 | 27,04 
112 
—72,8 | —М,6
0,6 
15 
24 
225 
576 
0,36 
360 
9,0 
14,4
—10,0 | 18 | 12 | 324 | 144 | 100,00 
216° 
| —180,0 | —120 ,0
—20,4 
24 
4 
441 
16 
416 16 
84 
—428 ‚4 
61 ,6
—8,5 | 24 | 0 | 
44 
о | 72,25 
о | —178,5 
0,0
—7,6 | 15 | 
0 | 
225 
0 | 57,76 
о | —114,0 
0,0
—4,0 | 16 | 
2 | 256 
4 | 16,00 
82 | —64,0 | 
—8,0
24 
14 
5 
196 
25 
Э, 16 
70 
33,6 
12,0
2,4 | 13 | 6 | 
169 
36 
576 
78 
342 
144
Х—52,5 | 164 
68 
2762 
914 
705,93 
1071 
|--1001,8 | —225,8
Итак, уравнение множественной регрессии среднего прира-
щения запаса влаги в 0,25-метровом слое почвы за 10 дней () от
средних за этот период температуры (Х) и количества выпавших
осадков (7) имеет вид
У = 24,7—1,87Х + 0,117.
Коэффициент регрессии 5, = —1,87 показывает, что повыше-
ние среднедекадной температуры воздуха на 1° при неизменной
величине суммы осадков за тот же период приводит к снижению
запасов влаги в 0,25-метровом слое почвы за 10 дней на 1,87 мм.
Коэффициент регрессии 6. == 0,11 свидетельствует о том, что при
константной температуре каждый 1 мм осадков за декаду увели-
чивает запас влаги в почве на 0,11 мм.
Для оценки значимости коэффициентов регрессии вычислим
сумму квадратов Са |по формуле (92)], зд и ошибки 5ь и 5ь, [По
формулам (93) и (94)];
Св. = 430,30 — (—1,87)-(—140,3) — 0,11.131,2 — 153,51;
г — 
153,51 
_ 
‚ 
— 
_
$р == МТ 
=—== 21‚9‚ 
5в == 4‚68‚
4 68
$ 
— 
= 0,58;
1 
а— 451 6
$ь, == 
+,68 
= (0,23,
]/451 6— Ё.Ёі
откуда #) = 1,87 ; 0,58 = 3,22; & = 0,11: 0,23 — 0,48.
393