а затем и ошибки коэффициентов регрессии 5 И &
$, == 
_зі.____ ‚
С 
(93)
Сх — 
С,
, = — —. 
(94)
‘/С — С%Ш
7 
Сх
Отношение коэффициентов регрессии к своим ошибкам счи-
тается распределенным как { Стьюдента с У = ув. Поэтому если:
Н — |Ь1|/>/Ёа 
и 
Ё2= |Ь2'/>/Ёо„
8!)1 
8Ь2
то соответствующие коэффициенты считаются значимыми (Х ста-
тистически значимо зависит от соответствующей независимой пе-
ременной).
Вычисление величин С, необходимых для нахождения как
коэффициентов регрессии, так и их ошибок, проще 
всего 
вести
по формуле общего вида
2 и 2”
С = Ещи — 
(95)
Подставляя В формулу (95) вместо и; и э; соответствующие пере-
менные Х, У, 7, получим либо Сх, если и; = \; = Х,, либо Су,
если и; = #; = У ,, либо Сху, если и; == Х, а 2; = Лу, И Т. Д.
В качестве примера применения множественного регрессион-
ного анализа возьмем случай, когда изменение запаса (\У, мм)
продуктивной влаги в 0,25-метровом слое почвы за одинаковые
интервалы времени (10 дней) рассматривается как линейная функ-
ция средней температуры (Х) и количества осадков (7) за соответ-
ствующий период. Число интервалов, для которых были опре-
делены У, Х и 7, п = 10.
Для нахождения различных С по формуле (95) необходимо вы-
числить суммы Х, 7, УХ и некоторых функций от них. Все эти вы-
числения представлены в табл. 12.
Подставляя приведенные в последней строке табл. 12 суммы в
формулу (95), найдем Сх 
= 72,4; Си == 451 ,6; С\ 
= 430,30; Сха =
= —44,2; Сху == —140,3; Суу = 131,2, откуда [по формулам (89),
(90) и (91)
454,6-(— 140,3) — (— 44,2)-131,2 —
б = 
12,4-451,6 
— (— 44,2)? 
= — 1,67,
— 
72,4:131,2 
— (— 44,2)- (— 140,3)
6; —= 
72,4.451,6 
— (— 
44,2)? 
— 0,М,
а = —5,2 — (—1,87).16,4—0,11.6,8 = 24,7
(средние для Х, Х и 7 соответственно равны; У = —5,2, Х. =
= 16,4 и 7, — 6,8).
392