можно считать распределенным как Ё с %; = \; и % — Уд, поэтому
при Е > Р, с соответствующей вероятностью можно утверждать,
что связь между \ и Х имеется.
Учитывая, что`
С = С/ + С, 
—. 
(87)
можно вычислить С, по разности, если найдены С и Са. Величину
С можно рассчитать, как в дисперсионном анализе, по формуле
с=зху: — @, 
(88)
а Св — по аналогичной формуле, где вместо У будут стоять 7 =
= У — У. Если \ вычисляются по уравнению, параметры кото-
рого найдены по способу наименьших квадратов, то 27 —= О и
Са == 272.
Обращаясь к рассмотренному выше примеру и пользуясь урав-
нением
У — 0,88 + 0,043Х — 0,00090Х?,
параметры которого найдены по способу избранных точек, получим
следующий ряд значений Х, У, У и 7 = У — У:
Х 
0 
9 
16 
22 
31 
39 
50 
56
У 
01,00 
4,06 ° 
1,29 
1,26 ° 
41,35 
118 ° 
0,87 — 0,35
У 
00,88 ° 
1,19 
1,34 
1,39 ° 
1,35 
1,19 ° 
0,78 — 0,47
7 
0,12 
—0,13 
—0,05 
-—0,13 - 0,00 
—0,01 — 0,09 
—1,12
Для значений У и 7 находим суммы ХУ — 8,36 и 27 — —0,23
и суммы их квадратов Х У*® — 9,4696 и Х7? — 0,0733. Отсюда сог-
ласно формуле (88)
С — 9,4696 — 8’;”62 — 0,7334 и Са = 0,0733 — No —=0,0667.
Из формулы (87) С, 
= 
0,7334—0,0667 = 0,6667.
Поскольку в уравнении параболы 2-го порядка число коэф-
фициентов регрессии & = 2, а п = 8, получим \; = 2 и Ук — 5.
Вычислив
0,6667 
0,0667
@, = — = 0,3833 и Ов = —к —- = 0,0138,
получим Е — 0,333 : 0,0133 = 25,0 >> Еоо: = 13,3. Итак, особых
сомнений в том, что содержание СО, в почвенном воздухе меняется
во время наблюдений, быть не может. Оценкой случайных коле-
баний У вокруг линии регрессии может служить величина ]/ОВ 
==
$в — 0,12, найденная с у — 5.
Особых преимуществ математическое описание рассматривае-
мого процесса по сравнению с графическим сглаживанием от руки,
389