Следует, однако, предостеречь от излишнего злоупотребления математическим описанием анализируемых зависимостей, если природа связи песизвестна и теоретически оправдаиных предпо- ложений о виде уравнения нет. Конечно, процесс подбора может завершиться нахождением уравнения, которое неплохо описывает изучаемое явление. Но не следует забывать, что не имеющее фи- зического смысла уравнение может затушевать весьма важные особенности явления или процесса. Именно поэтому проведенная от руки линия регрессии или найденная путем сглаживания с помощью скользящей средней не- редко оказывается гораздо более полезной, чем с большим трудом подобранное математическое описание. Следует помнить, что ма- тематическое.выражение лишь тогда полезно, когда оно позволяет дополнительно вскрыть какие-то особенности процесса или помогает прогнозировать процесс, протекающий в аналогичных условиях. В подавляющем большинстве случаев почвоведы не знают, какому уравнению подчиняется изучаемая связь, и вид подходя- щего уравнения выбирается лишъь после получения соответствую- щих данных. Даже в случае, когда подобранное уравнение неко- торого вида весьма удачно отражает особенности изучаемого явления, оно обычно оказывается трудно интерпретируемым, поскольку физическая его сущность остается неясной. Такие урав- нения регрессии лишь описывают, аппроксимируют. связь, но это не означает, что изучаемая связь подчиняется (или следует) соот- ветствующему уравнению. Лишь в случае, когда уравнение вы- ведено строго математически и фактические данные ему не проти- воречат, можно говорить о подчинении связи уравнению опре- деленного вида. ‚ В общем виде регрессионная модель зависимости У от Х может быть представлена в виде У = / (Х) - в, где \ — отдельные значения случайной величины, функционально связанной с независимой переменной Х уравнением определен- ного вида, обобщенным выражением чего служит / (Х), а е — неко- торая нормально распределенная случайная величина с парамет- рами и = 0 и дисперсией о% (случайная составляющая, возни- кающая в результате воздействия на у неучтенных второстепен- ных факторов). При аппроксимации связи, например уравнением прямой, каждое значение Х можно представить в виде У = а - ВХ -- в, где с и В — параметры уравнения, среди которых В — коэффици- ент регрессии, показывающий, насколько меняется Х при изме- нении Х на единицу измерения. Уравнение регрессии, соответствующее этой модели, имеет вид у = @ - БХ, 383