— После проведения вычислений получим ряд Х,: 8,6 8,6 8,7 9,0 9,3 9,5 9,9 10,4 10,4 10,5 На рис. 3 показана исходная картина динамики интенсивности дыхания почвы (эмпирическая линия регрессии) и после сглажи- вания по способу взвешенной скользящей средней. Последняя мо- жет рассматриваться как линия тренда. Сглаживание рядов не имеет прямого отношения к статисти- ческим методам, однако этот прием очень полезен при анализе пространственных и временных последовательностей. ` Рис. 3. Дипамика процесса дыхания почвы } 1 — омпирически найденная; 2 — сглаженная по способу взвешенной Г скользящей средней; { — число дней от начала опыта, ` Х — интенсивность Ддыхания В кг СО;, на 1 га в час Об использовании уравнений связи Как было указано ранее, применимость корреляционного анализа ограничена довольно жесткими условиями. Значительно более обоснованным в почвенных исследованиях оказывается исполь- зование регрессионного анализа, поскольку условия его приме- нимости менее жестки: зависимая переменниая должна быть случай- ной нормально распределенной величиной для любого значения аргумента (времени, пространственной координаты и др.), а для обеспечения возможности оценки значимости параметров уравне- ния регрессии должно соблюдаться и условие однородности дис- персий зависимой переменной при различных значениях неза- висимой переменной (Бейли, 1964; ЕхеКк1е1, Еох, 1961). Предпочтительность использования регрессионного анализа определяется не только указанным выше обстоятельством, но и тем, что выводы в терминах теории корреляции вообще значительно менее интересны и показательны (Фишер, 1958; Финни, 1957). Уравнение, описывающее количественную зависимость функ- ции (зависимой переменной) от аргумента (независимой перемен- ной), обычно именуется уравнением регрессии, а параметры, харак- теризующие количественную зависимость функции от аргумента (насколько меняется функция при изменелии аргумента на едини- цу), получили название коэффициентов регрессии. Кривая, являю- щаяся графическим' выражением уравнения, пазывается теорети- ческой линией регрессии, в отличие от эмпирической линии, обыч- но ломаной, проводимой через эмпирически найденные точки. 362