Дениям, т. е. когда расстояние между точками опробования было
по крайней мере равно с 
(ЕхеКкте!, Гох, 1961).
В практическом отношении потеря информации означает, что
п автокоррелированных измерений дают такую же информацию,
как п„ пезависимых измерений (ЕлеКте] а. Еох, 1961):
й,
л
| 
Рар 8АЕ 
—- 
(76)
В основном отличие л от п„ определяется первыми, наиболее
большими г,, а нередко и только г;, если с увеличением & г быстро
уменьшается. Так, для приведенно-
/?
* 
го 
выше 
примера, 
ограничиваясь
70 
только 
значимыми 
коэффициентами
И 
автокорреляции — г; = 0,81 
и 
г» =
06 
= 0,46, по формуле (76) получим
# 
— 
30 
—
' 
" — 
з омграодб — ВН лЕВ.
42
о 
-- 
+ 
Следовательно, 
30 
автокоррелиро-
Рд 8 
д 
бк 
ванных замеров мощности по своей
74% | 
информативности равноценны восьми
-0 Г 
измерениям взаимно независимым.
Нет оснований сомневаться в том,
Рис 
2 
Зависимость коэффи- 
что радиус корреляции определяется
циента автокорреляции г; от — особенностями конкретных почв, ус-
ЕЁ‘;‘;’ГОЯНИЯ (в числе шагов &) 
ловиями их 
местонахождения, гене-
ДУ сравниваеМыМи точкаМИ — взиса и 
использования, 
спецификой
изучаемых 
признаков 
и 
пр., 
хотя
сведений по этому вопросу еще крайне мало (Козловский, 1970).
Величину радиуса корреляции можно найти графически, опре-
делив &, соответствующее г,; = 0. Поскольку (рис. 2) для г; = 0
имеем & = 3,7, получим ста = 3,7:10 = 37 см.
При достаточно большом 
л с МожЖНо Ввычислить согласно
формуле, получаемой исходя из выражения (76):
Си == © (1 -- дг) - дт» + ...), 
(77)
где м;, 
Мэ, .. . — значимые значения л;, а с — расстояние между
соседними точками опробования в проведенном 
анализе. 
Так,
если с == 10 см, а значимые г; равны 0,81 и 0,46, получим:
Са = 10 (1 - 2.0,81 + 2.0,46) = 35 см.
Выявление линейного тренда
е помощью коэффициента корреляции Спнирмена
Наличие той или иной закономерности в последовательности зна-
чений переменной приводит к тому, что случайная функция ока-
зывается нестационарной, что препятствует нахождению радиуса
корреляции, поскольку в подобных слуучаях г не стремится к нулю.
376