Как следует из формулы (75), при & = 0, т. е. когда Х, сопо-
ставляются сами с собой, г, == 1. По мере увеличения & величина
г; © большей или менышей скоростью уменьшается, после чего,
в случае стационарности и эргодичности процесса,начинает коле-
баться около нулевого значения. Размах этих колебаний опре-
деляется объемом наблюдений л.
Для оценки значимости существования автокорреляции (про-
веряемая гипотеза состоит в том, что для & ==0 р, = ) можно вос-
пользоваться сравнением г с критическим значением г 
(табл. ХУ).
При условии, что г >> ги„ (0, >> 0), аналогичным образом можно
оценить 
значимость 
последующих г;. Следует, 
однако, 
иметь
в виду, что табл. Х \ (ЕзеКк1е], Еох, 1961) составлена для так назы-
ваемой циклической модели, когда по мере смещения ряда отно-
сительно самого себя последние члены ряда сопоставляются с пер-
выми, считая, что при { - & >> п Х; сопоставляется 
© 
Х ,к-.
При этом все г; вычисляются по п парам данных. По формуле (75)
объем выборки зависит от &: каждому г; соответствует л; == п — &,
что необходимо учитывать при оценке значимости г; с ПОоМОоЩЬЮ
табл. Х У.
Число наблюдений, необходимое для надежного обнаружения
автокорреляции, должно быть достаточно большим (насчитывать
многие десятки наблюдений), что в ряде случаев представляет из-
вестные трудности, но и при малом числе точек опробования можно
получить полезную информацию о характере автокорреляции.
В качестве примера рассмотрим З30-кратное измерение 
мощ-
ности гор. А в некоторой почве через с == 10 см. Вычисляя г; для
полученной последовательности мощности гор. А (п = 30):
52 
20 
17 
17 
18 
18 
18 
18 
16 
16 
14 
14 
416 
17 
18 
19
20 
21 
23% 
24 
22 
18 
14 
14 
13 
12 
12 
15 
17 
19.
Получим: 
— го = 1,00; г = 0,81; 
г = 0,46; 
га == 0,16; г, =
= —0,09; г == — 0,37... Значимыми в этой последовательности ока-
зываются г, и г, (дЛя Г, ; == 28 и по табл. ХУ гуо о; — 0,26), сле-
довательно, 
автокорреляция в 
рассматриваемом случае имеется
и обнаруживается статистически значимо вплоть до & = 2, т. е.
при расстоянии между точками опробования с& == 10.2 — 20 см.
Минимальное расстояние 
между точками опробования Сюмп,
на котором корреляция между Х; и Х, отсутствует (г; = 0),
получило название радиуса корреляции (Бондарик, 1971). Оценка
радиуса корреляции является весьма важным моментом в исследо-
ваниях. Если точки опробования оказываются расположенными
ближе сууп, Значения переменной не являются уже в полной мере
случайными, а это служит известным препятствием для стати-
стической обработки соответствующих данных. Это, конечно, не
означает, что такие данные не несут полезной информации, но ее
количество может оказаться существенно меньшим, чем в выборке
того же объема, но полученной по взаимно независимым наблю-
Э75