Приведенные в последней строке табл.'8 суммы позволяют вы-
числить вспомогательные величины (см. табл. 7):
11402 
‚ 
— 444296 — 
‚
Н -р 
24066,7; 
Н, = Эр — 246831;
На = Э9 — 25393,7; — Но= 38 — 25781,0.
Дальнейшие 
вычисления, 
являющиеся 
числовым 
примером
к табл. 7, представлены в табл. 9.
Влияние факторов В и С оказывается значимым, что позво-
* 
„ 
2 
2
ляет найти оценки для дисперсий о’ и ос, характеризующих варь-
ирование средних значений содержания обменного калия на уча-
2
стках 5, в пределах $, ($8) и на участках 5, в пределах 5, (50):
118,4 
— 2 
— 
4,26
.ЗЁ—___—_ ___‚Ё—._Ё_—Ш;іб’і И 3Ё:No:8‚8.
Поскольку Р, = 2,6 << Ро,о; — 9,1, 
влияние фактора А сле-
дует расценить как незначимое (т. е. по среднему содержанию об-
менного калия участки , нет достаточных оснований 
считать
разными), 
. а .соответственно нулевая гипотеза, предполагающая,
что с% = 0, не отвергается. В подобных случаях обычно Од рас-
сматривается как независимая оценка той же величины, что и Ов,
а это допускает усреднение Од и Ов с учетом соответствующих чи-
сел степеней свободы (Урбах, 1964; Снедекор, 1961):
— ФлУл - ОвУв 
Сд -- Св
Ов. — 
— САС 
(67)
Ул - Ув 
Уд 
Г Ув
где Ов. — усредненная оценка.
Однако в случае иерархической схемы дисперсионного анализа,
когда «ступени» иерархической лестницы (фактор А, В, . . .) выб-
раны таким образом, что приращение общей дисперсии признака
с увеличением площади опробования происходит сравнительно
медленно, приращения дисперсий при переходе от одного размера
площади опробования к следующему, большему размеру площади
(например, от В к А) согласно критерию Ё могут оказаться незна-
чимыми. Это явление особенно часто наблюдается дДля 
высших
«ступеней» комплекса (для наибольших участков), где суммы квад-
ратов отыскиваются с малым числом степеней свободы, в силу чего
есть смысл число градаций по таким факторам брать побольше
(можно и за счет уменьшения числа градаций факторов в нижних
ступенях комплекса, чтобы не увеличивать объема работы).
Учитывая подобную особенность иерархического комплекса,
можно рекомендовать усреднение тех средних квадратов, для ко-
торых Ё << 1. В случае, когда 1 << Е << Е, для соответствующего
фактора можно вычислить оценку дисперсии, хотя она и будет ста-
тистически незначимой.
368