щего фактора или их сочетаний, например АВ. Если градации
фактора случайны, то средние изучаемой величины Для разных
градаций фактора являются случайной величиной и их варьиро-
вание может быть 
охарактеризовано дисперсией и её оценкой.
Если градации фактора не случайны, фиксированы, то средние
значения случайной величины Для разных градаций фактора не
есть значения случайной величины, поэтому охарактеризовать их
неодинаковость с помощью дисперсии нельзя. Для характеристики
степени различий таких средних используется величина, анало-
гичная дисперсии по технике ее вычисления, но в принципе не яв-
ляющаяся дисперсией и обозначаемая в отличие от этой последней
греческой буквой х? (каппа). 
`
Для нахождения различных сумм, необходимых для вычисле-
чий, схема которых была дана в табл. 4, исходные данные обычно
располагаются в виде таблицы (рабочей). Чтобы проиллюстри-
ровать технику построения такой таблицы и всю схему вычислений,
рассмотрим случай определения запасов влаги в метровом слое
почвы на двух разных участках (факторов В, 6 = 2) в течение трех
сроков (фактор А, а — 3). Запасы влаги на каждом участке в каж-
дый срок определялись два (п == 2) раза (бурилось две скважины
и по каждой в отдельности вычислялись вапасы Х ,ж).
Результаты определений и все этапы нахождения различных
сумм представлены в табл. 5. Дальнейшие вычисления понятны
из табл. 6, являющейся примером того, как следует представлять
данные дисперсионного анализа (конечно, без иллюстрации тех-
ники нахождения отдельных величин). Против значений Р в пра-
вом столбце этой таблицы поставлены знаки, вынесенные в приме-
чании к таблице, отражающие значимость Ё, а соответственно и
значимость влияния соответствующего фактора.
Из приведенного дисперсионного анализа видно, что значи-
мость влияния сроков наблюдений на запас влаги не 
вызывает
сомнений (с 1% -ным уровнем значимости). Влияние индивидуаль-
ности участков, а также сочетания участков со сроком (АВ) 
зна-
чимыми считать нет оснований (с `> 5%). В рамках проведенного
паблюдения оценкой случайного варьирования запасов влаги в
пределах одного участка и одного срока является 5% == 51. Неоди-
наковость средних запасов по обоим участкам в разные сроки ха-
рактеризуется хА = 186.!
Иерархическая модель.
Выявление минимальных оДднородных участков
При проведении режимных 
паблюдений местоположение точек
опробования (буровых скважин, мест установки датчиков, разре-
зов и пр.) в пределах отведенной Для исследований территории
общей площадью $ лучше всего рендомизировать. Если по тем
или иным соображениям точки опробовапия в каждый из сроков
362