мощью соответствующих показателей (оценок дисперсий или ана-
логичных им показателей).
Для иллюстрации использования дисперсионного анализа рас-
смотрим двухфакторную модель 1 типа (фиксированные градации).
При проведении дисперсионного анализа требуется вычислить ряд
сумм и вспомогательных величин. Обозначим Ддва учитываемых
фактора буквами А и В, уровни (градации) которых соответственно
есть { = 1,2, .. ., аи ] = 1,2, . . ., Ь, где а — число градаций фак-
тора А, 6 — число градаций фактора В. Повторность определения
значений случайной величины Х при любых сочетаниях 1 и ] обоз-
начим п, а значения, соответствующие {-й градации фактора А,
]-й градации фактора В, &-му измерению (& = 1, 2, .. ., п) —
Х,к. Общее число наблюдений, именуемое объемом дисперсион-
ного комплекса, No — абп.
° 
Вся схема основных вычислений представлена в табл. 4, где
ради упрощения записи выражение Е |Х1]К› означающее сумми-
з)К
рование всех значений Х, ;, заменено Е | выражениеё Х у › 0З-
1) к 
К
начающее суммирование Х, 
); по &, т. е. всех лп значений Х,,; при
фиксированных ‘ и ], заменено 
и т. Д.
к
Величины Н, На и другие являются подсобными для вычисле-
ний сумм квадратов центральных отклонений, обозначаемых С
с индексом, соответствующим источнику варьирования. Буквой В
обозначены случайные факторы, 
определяющие — непостоянство
К-х значений Х, 
при данном сочетании градаций { и 7. В случай-
ные факторы могут входить и только аналитические погрешности,
и факторы природные.
Источником информации о влиянии отдельных учитываемых
факторов служат средние квадраты (0, являющиеся оценкой либо
некоторой одной дисперсии (так, Ов 
— 5% есть оценка случайной
дисперсии с®), либо некоторого сложного параметра (к таким от-
носятся средние квадраты Од, Ов и др.). Оценка значимости влия-
ния факторов осуществляется с помощью критерия Ё, вычисление
которого для моделей разного типа выполняется не одинаково
(в табл. 4 дана схема Для 1 модели). Вычисленные значения Ё
сравниваются с критической величиной Ё, (табл. 1Х), берущейся
для чисел степеней свободы, соответствующих У, с которыми най-
дены О, стоящие в числителе (у,)) и в знаменателе (»,) при вычис-
лении Ё (они указаны в табл. 4 рядом с РЁ).
Если В << К,, влияние соответствующего 
фактора признается
незначимым. При Р > Е, фактор считается значимо ВЛИЯЮЩИМ
в условиях рассматриваемого конкретного опыта. 
В таком случае
можно найти величину, оценивающую варьирование средних зна-
чений случайной ведичины при разных градациях соответствую-
861