Видимо, оптимальным следует счятать выбор такой повторности
анализа отдельных образцов л, и метода с такой аналитической
» 
2 
2 
2
дисперсией $ан, Чтобы $ан/Па (или Фан При па == 1) не превышало
2 
2 
»
0,25 5пр, Но и не было меньше 0,1 зпр, Так как в этом нет особой
нужды.
Когда целью исследования является получение среднего ре-
зультата Х с заданной величиной абсолютной погрешности А,,
2
причем 
аналитические дисперсии $,н, 
Методов, 
пригодных для
проведения анализа, известны, можно применительно Для каждо-
го -го метода (1= 1, 2, .. ., т, где т — число возможных ме-
тодов) найти оценку общей дисперсии результатов анализов
2 
2 
2
8( —== 8пр + 8ан[‹› 
(66)
Пользуясь формулой (27), можно для разных $ = 5, найти необ-
ходимые повторности ,, а соответственно решить вопрос о выборе
оптимального метода анализа.
2 
2
Если пр >з‘‹...1‚ то сокращение числа анализов может быть
достигнуто путем использования смешанных образцов, при усло-
вии, что природа изучаемого свойства допускает использование
подобного способа. Кратность смешения лсм Подбирается с соблю-
дением условий, описанных формулами (45) и (46), после чего
2
отыскивается величина $см по формуле (44). Далее с помощью
формулы (27), считая 
$ = $см, 
ОТЫСКИВается необходимое й.
Допустим, требуется оценить среднее содержание валового
Ее,О, в некоторой почве 
на заданной глубине с А 
= 0,2%.
Природное варьирование содержания железа оценивается $рр —
= 0,40%. Для определения этого компонента почвы в принципе
может быть использован любой из трех методов, имеющих $ан, —
= 0,06%, $ан, — 0,12% и $ан, — 0,30%.
Пользуясь формулой (66), 
получим $; == 0,40, 5, = 0,42 и
$ = 0,050 и требуемое число повторностей [с помощью формулы
(27) и табл. ХП л, = 18, л, = 19 и п, = 26. Учитывая, что ана-
лиз валового содержания жкелеза 
не исключает использования
смешанных образцов, оценим кратность смешения согласно фор-
муле (45): Псм, — 44, 
Пем, == 11, пом, — 2. В случае использова-
ния для анализа соответствующим образом приготовленных сме-
шанных образцов получим согласно формуле (44) следующие
средние квадратические отклонения. $; 
== 0, 085, $ == 0,170 и $; —
= 0,41. Число смешанных образцов которое необходимо проанали-
зировать для получения А(, о5 — 0,2%, оказывается при этом рав-
ным [формула (13), табл. ХП: й; 
= 4, п, 
—= 6 и й, = 19.
Итак, используя смешанные образцы‚ число анализов, доста-
точное для достижения желаемой точпости, можно заметно сокра-
тить, но при этом нельзя упускать из виду возрастания трудностей
по отбору образцов: для приготовления смешанных образцов,
308