“
Р, которые с достоверностью должны быть обнаружены при срав-
нении средних. Величина О может быть выбрана как та наимень-
шая величина изменения среднего, которая представляет практи-
ческий интерес. Но более разумно, видимо, исходить из предела
возможных изменений среднего за тот или иной период наблюде-
ний, исходя, например, из накопленных ранее данных. При этом
следует принимать во внимание и характер возможных изменений
средних значений, которые могут за & сроков наблюдений неодно-
кратно колебаться от минимума до максимума, а могут за тот же
интервал наблюдения стабильно изменяться в одном направлении.
В первом случае, когда скорость изменения Х во времени отно-
сительно велика, за ) можно принять некоторую долю от ожида-
емого размаха варьирования средних Х ах — Хн;
Р = а (Х ах — Хот), 
(59)
где @ — некоторое положительное число, меньшее единицы.
Если средние значения случайной величины за А сроков наблю-
дения предположительно должны постепенно изменяться от Х ах
до Х (или наоборот), то, исходя из желательности получения
значимых различий для каждой пары средних соседних сроков,
целесообразно взять
« 
Хшах"'хшіп
Р — 8х 
(60)
К
Найденные согласно формулам (59) и (60) предположительные
значения ) могут быть откорректированы, исходя из запросов
точности, а также оценены с точки зрения практической ВоЗМоЖж-
ности осуществления опыта (поскольку требуемая повторность
в исследовании может оказаться при этом неосуществимо боль-
шой).
Выбрав подходящую величину О и располагая сведениями
о вариабельности изучаемого свойства (по результатам рекогно-
сцировочного опыта или из литературы), можно приступить к пла-
нированию численностей выборок. Если во времени дисперсия
признака может считаться постоянной, то для планирования чис-
ленностей выборок используется ее усредненная оценка. Если
дисперсия со временем меняется, то это, как мы увидим ниже,
приходится 
принимать 
во 
внимание.
Если сравнению подлежат средние коррелированных выборок,
то для нахождения необходимой численности каждой из выборок
й, = й, == й следует вычислить подсобную величину
К, — 
‚ 
(61)
5”]:}›
где $р есть среднее квадратическое отклонение ряда разностей,
вычисленное по результатам рекогносдировочного опыта. Иско-
12* 
355