Сравнение двух оценок дисперсий При сравнении двух оценок дисперсий 51 и 53, определенных с чис- лами степеней свободы \, и ,, гипотезу об их однородности можно проверить с помощью критерия Фишера Е. Примеры показывают, что этот критерий можно применять даже в том случае, когда неизвестно, подчиняются результаты наблюдений нормальному распределению или нет, так как ошибка при этом оказывается небольшой (Ван дер Варден, 1960). Для сравнения дисперсий отыскивается отношение большей оценки дисперсии к меньшей 82 г= @> ®) (47) „ . и если Ё > Ё, при числе степеней свободы У, и % (табл. У4Н), то гипотеза об однородности дисперсий отвергается, т. е. с веро- ятностью Р = {1 — о; значения 51 и 5 считаются оценками разных генеральных дисперсий 01 =^ 03. Если Е < К, гипотеза об однородности дисперсий не отвер- гается. Отсутствие достаточных оснований для утверждения, что о% == 0% позволяет допустить, что 0% = 0% == 0%, и вычислитьЬ усредненную оценку $5* для о* согласно формуле @ = 10 (48) У1 - У2 Соответственно усредненной оценкой среднего квадратического отклонения будет е , . — 51У1 Т- 55 5 = 1/“#"“* с (49) Допустим, что при измерении температуры почвы на некоторой глубине получено в первый срок наблюдения $; == 2,12, а во ВТО- рой срок $5 == 0,68 (п, == п, == 5). Находим ЁЕ == 2,12® ; 0,68? — -= 9,72. Поскольку при у == % == & Еоов — 6,4 и Гоо: — 16,0, можно с Р = 0,95 утверждать, что дисперсия температуры в срав- ниваемые сроки наблюдения значимо меняется: в первый срок наблюдения температура почвы более неоднородна, нежели во второй. Сравнивая влажность почвы двух соседних участков, имею- щих различный травяной покров, получили для одного участка $; == 1,37 при п == 4, для другого $ == 2,16 при л» == 5. Посколь- ку Ё = 2,16® : 1,37® = 2,49 меньше Еооо — 9,1 (при у = 5—1 = = & и % == 4—1 = 3), нет особых оснований для утверждения, что дисперсии влажности на сравниваемых участках различны; это позволяет найти усредненную оценку среднего квадратиче- ского отклонения [по формуле (49)]: — 2‚162.2-1- {,372-3 — 1 86. -З 345