“
Г Если задача исследования состоит только в оценке среднего
для данной почвы содержания Ре,О,, можно прибегнуть к ана-
лизу смешанных образцов. 
Используя формулу (45), 
получим
(0,1735 : 0,0236 = 7), что йсм — 7. При смешивании такого числа
индивидуальных образцов можно ожидать, что варьирование ре-
зультатов анализов смешанных образцов будет характеризоваться
величиной [согласно формуле (44)]
0,173
всм — |/ 
ие5 - 0,0236 — 0,220.
Если проводить анализ индивидуальных образцов, то соглас-
но формуле (42) [и (44), когда пем == 1] & = )/ 0,1735 - 0,0236 —
= 0,444. Сравнивая эту величину с $см = 0,220, можно заключить,
что уменьшение среднего квадратического отклонения 
в 
связи
с переходом на анализ смешанных образцов при Лсм — 7 оказы-
вается вполне ощутимым. Если йсм Ввзять больше 7, например,
в 2 или & раза, получим соответственно [по формуле (44)] $см —
= 0,190 и 0,173. Очевидно, труд, затрачиваемый на приготовле-
ние таких смешанных образцов, оказывается малопродуктивным.
Вопрос о подходах к выбору метода анализа, о 
целесообраз-
ном числе смешиваемых образцов Лсм И числе анализируемых сме-
шанных образцов будет рассмотрен ниже.
Довольно часто планирование смешиваемых индивидуальных
образцов делается без учета степени природного варьирования
признака на площади отбора этих образцов (используется диспер-
сия природного варьирования для всего объекта в целом) и без
оценки погрешностей методов анализа, что нельзя признать пра-
вильнЫМм.
СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ И ДИСПЕРСИЙ.
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
Способы сравнения средних и Ддисперсий
Исследователя обычно интересуют свойства изучаемого объекта
не столько сами по себе, сколько в качестве средства сравнения
с другими объектами или для выяснения характера изменения
изучаемого свойства у данного объекта под влиянием каких-либо
меняющихся условий (например, при режимных наблюдениях).
Наиболее часто сравнению подвергают средние значения слу-
чайных величин, хотя не меньшие интерес и значение представ-
ляет сравнение дисперсий, тем более что от однородности диспер-
сий (т. е. от того, могут ли выборочные дисперсии считаться оцен-
ками одной и той же генеральной дисперсии) зависит способ оцен-
ки достоверности различий между средними.
344