При вычислении ошибок сложных средних, являющихся функ-
цией более чем одной случайной величины, следует строго следить
за тем, чтобы эти случайные величины были независимы. К приме-
ру, пористость почвы Р может быть вычислена по любой из двух
равноценных формул
Р= ?=® 400 или Р = 
100 — ® .100,
Р 
Р
где а — средний объемный вес, 0 — средний удельный вес почвы.
Однако ошибку порозности можно вычислить, только опираясь
на вторую формулу, так как в первой числитель и знаменатель
не 
являются 
взаимно 
независимыми 
случайными 
величинами
(поскольку разность р — @ представляет собой функцию от р).
Если р -- 5-5 = 2,673 + 0,024, 
по = 3, 
@ 
$; = 1,24 —
- 0,040 и па = 5, то
Р = 100 — 100.1,24/2,673 = 53,6%
и согласно формулам (30), (31) и (36)
Ш 
У/ 2,6732-0,0408 -- 1,242-0,021°
$5 
100 
567°
Учитывая, что 2,673®.0,040* = 0,011432 примерно в 17 раз
больше, чем 1,24*.0,021° — 0,000678, будем считать, что “р —
= У4 = 4, откуда погрешность формула (24)] в оценке порозности
получим равной (при У = 4 1, — 2,79)
2,78.1,
"'БЁ‚'@"'Б' 100 = 7,8%.
Ро‚05 —
Природная дисперсия,
аналитическая дисперсия
и смешанные образдцы
Второстепенные условия, определяющие варьирование значений
случайной величины, могут включать в себя факторы природной
обстановки, существующие независимо от исследователя, и фак-
торы, связанные с использованием тех или иных способов (мето-
дов, приборов) исследования. Воздействие первых на случайную
* 
2
величину можно выразить с помощью «природной» дисперсийи бпр
и ее оценки впр, ВЛлияние вторых можно характеризовать «аналити-
ческой» дисперсией озн (и ее оценкой 5%н). Заметим, что аналити-
ческая дисперсия для данного метода не есть величина вполне
постоянная. Она определяется состоянием и квалификацией ана-
литика, особенностями реактивов, посуды, приборов, образцов,
а следовательно, в той или иной мере меняется во времени и про-
странстве, что необходимо периодически контролировать (Нали-
мов, 1960; Дмитриев, 1968).
340