Таблица 3. 
Вычисление критерия Х* для ряда распределения ОВ
х | 5 | 7, 
В1 
й | Х, | 5 | 
7, 
Ё 
Р,
<1,08| 
7 | 10,8 | 49 | 
4,54
1,13| 
19 | 12,3 | 361 | 29,35 | 1,38| 
18 | 16,4 | 324 | 20,12
1,18| 
24 | 19,6 | 441 | 22,50 | 1,43| 
9 | 9,7 | & | 
8,35
1,23| 
29 | 25,2 | 841 | 38,37 | 1,48| 
6 | 4,6 | 36 | 
7,83
1,28| 
17 | 26,0 | 289 | 11,12 | 1,53| 
2 | 1,8 
4 | 
2,22
1,38| 
24 | 23,1 | 481 | 19,09 
|>1,58| 
1 | 0,8 
4 | 1,25
3 
159,74
х? — 159,14—150—9 
74
(табл. У), поэтому распределение ОВ может считаться нормальным
(нет оснований считать, что распределение ОВ отлично от нормаль-
ного). Допустимость рассмотрения нашего распределения как нор-
мального не есть доказательство нормальности. Более того, распре-
деление ОВ не может быть нормальным, так как ОВ не может иметь
отрицательных значений (нормальное распределение таких огра-
ничений не имеет).
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ЕДИНИЧНЫХ ВЫБОРОК
Выбраковка
Полученные в результате проведенного опыта данные обычно про-
сматриваются с тем, чтобы выявить значения случайной величины,
которые 
целесообразно 
выбраковать как ошибочные или как
принадлежащие другой генеральной совокупности. Всякая выбра-
ковка должна иметь строгое статистическое обоснование, так
как в противном случае появляются широкие возможности для
умышленного и неумышленного злоупотребления этим приемом.
Существующие способы проверки правомерности выбраковки
основываются на допущении, что в генеральной совокупности зна-
чения случайной величины распределены нормально или близко к
этому. Поэтому прежде всего следует выяснить (с помощью спе-
циальных критериев, если возможно, или хотя бы логически),
есть ли основания изучаемую случайную величину считать рас-
пределенной нормально в заданных общих условиях проведения
эксперимента.
Известно, например, что граница промачивания почвы ливневы-
ми осадками или при орошении практически никогда не идет
ровным фронтом. Поэтому в некотором интервале глубин почва
может иметь исходную влажность как низкую, так и высокую,
331