Э. Находятся выравнивающие частоты і‚ 
= пЛф (х);.
Для примера рассмотрим случаи с определением объемного
веса (ОВ) дерново-подзолистой почвы с поверхности на площади
0,35 га с помощью бурика объемом 100 см%. Результаты п = 150
определений сведены в вариационный ряд с с — 0,05, представлен-
ный в табл. 1. Там же приведены все вычисления, связанные с
нахождением Х и $ [величина а в формулах (14) и (16) принята
равной 1,28]. Вычисление выравнивающих частот представлено
в табл. 2 и в пояснениях не нуждается.
Критерий согласия Х3
Сопоставляя эмпирические частоты с выравнивающими (табл. 
1
и 2), мы видим, что они не совпадают. Это тем не менее еще сов-
сем не означает, что наше распределение (в генеральной совокуп-
ности!) отлично от нормального, так как различия в частотах мо-
гут быть всего лишь результатом игры случая при полном совпаде-
нии сопоставляемых распределений.
Для проверки нуль-гипотезы (в предположении, что изучае-
мое распределение совпадает с теоретическим) вычисляется спе-
циальная величина, распределенная как Х® с некоторым числом
степеней свободы :
(— 
*
Очевидно, что величина Х® будет тем больше, чем больше от-
носительные различия (относительно /,) между эмпирически най-
денными /, и выравнивающими ], частотами, а также будет зави-
сеть от числа слагаемых, т. е. от числа классов А&, а правильнее —
от & за вычетом числа ограничений, обусловленных видом аппрок-
симирующего распределения, т. е. от У. При описании нормальным
законом У = & — 3 (потеря трех степеней свободы связана с со-
блюдением трех условий, упомянутых выше).
Следует иметь в виду, что вычисление Х* правомерно лишь в
случае, когда выравнивающие частоты /, не меньше некоторых
значений (Ван дер Варден, 
1960), зависящих от \: при у = 1
все { должны быть не менее 4, при у = 2 / > 3, при у от 3 до 6
{ > 2, при * `> 6 одна из } может быть даже равной 0,5.
Если при исходном числе классов, а соответственно и числе
степеней свободы перечисленные выше условия не соблюдаются,
прежде чем вычислять Х®, прибегают к объединению некоторых
классов и суммированию соответствующих эмпирических и вы-
равнивающих частот. При аппроксимации нормальным распреде-
лением это приходится делать обычно с крайними классами, в ко-
торых / нередко бывают очень малы. Вычисленное после объеди-
329