ВЫРАВНИВАЮЩИЕ ЧАСТОТЫ И КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ
Как отмечалось выше, выяснение, каким законом может быть ап-
проксимировано распределение изучаемой случайной величины,
не только представляет чисто теоретический интерес, но и оказы-
вается необходимым в связи с выбором методов статистической
обработки соответствующих данных. Особенно важной в этом от-
ношении оказывается оценка правомерности аппроксимации изу-
чаемого распределения нормальным законом, так как значитель-
ное число различных критериев (1, Р, Х? и др.) предполагает соб-
людение прежде всего именно этого закона.
Обычно о законе распределения случайной величины можно со-
ставить представление только при наличии достаточно большой
выборки, когда п насчитывает по меньшей мере несколько десят-
ков. Однако и по выборкам малого объема, когда л не превышает
даже десятка, можно осуществить проверку возможности аппрокси-
мации изучаемого распределения нормальным законом, использо-
вав в качестве критерия согласия эмпирического распределения
с нормальным критерии т (тау) илЛи Ттмах, Применяемые обычно
для обоснования правомерности выбраковки (см. ниже).
Когда выборка достаточно велика, соответствие эмпирического
распределения аппроксимирующему оценивается с помощью. кри-
териев согласия, в качестве которых чаще других ‚используется
Х (Урбах, 1964), а с некоторыми оговорками и критерий ^ (лямбда)
(Плохинский, 1961).
Вычисление выравнивающих частот
Согласие изучаемого распределения с теоретически предполагае-
мым осуществляется путем сравнения эмпирически найденного
распределения частот по классам значений случайной величины
с распределением так называемых выравнивающих, или теоре-
тических, частот. Последние вычисляются 
исходя из предполо-
жения, что случайная величина распределена согласно предпо-
лагаемому закону, с теми же параметрами, что 
и в эмпирически
найденном распределении.
При аппроксимации нормальным законом, что мы сейчас и рас-
смотрим, вычисление выравнивающих частот ],. соответствующих
эмпирически найденным частотам /; /-го класса значений случай-
ной величины, осуществляется при соблюдении трех условий:
р = Х, 
с=в5й 2/1»;2]‘5:72.
3 
2
Последовательность операций при вычислении /; сводится к
следующему.
{1. Для ряда распределения, в котором середине классов Х;
(7 = 1, 2 ,.. ., @, где & — число классов) соответствуют эмпири-
ческие частоты /;, вычисляется Х и 5. При представлении выбор-
326