При статистическом анализе результатов режимных наблюде- ний могут быть использованы самые различные подходы, начиная с элементарных способов сглаживания кривых, отражающих изменение значений изучаемого признака во времени. Рассматри- вая изучаемый признак как функцию времени, можно ВосПольЗо- ваться регрессионными моделями статистического исследования. Этот же метод может быть использован при рассмотрении изу- чаемого явления в качестве функции от некоторых других пере- менных, наблюдаемых во времени. Время может рассматривать- ся как фактор, значимость влияния которого на изучаемую ве- личину может быть оценена с помощью дисперсионного анализа. Результаты режимных наблюдений по своему характеру пред- ставляют семейство случайных величин, а такое семейство име- нуется в статистике случайным процессом. Случайный процесс со строго счетным числом компонент часто называют последователь- ностью случайных величин. Когда значение Х, в каждый момент времени { представляет собой случайную величину, процесс име- нуется временным. рядом (Уилкс, 1967). Именно такими рядами и являются данные режимных наблюдений, что позволяет приме- нять к ним соответствующие методы исследований. Выбор той или иной статистической модели как на подготови- тельном этапе, так и при проведении режимных наблюдений оп- ределяется очень многими обстоятельствами: особенностями при- родного объекта и изучаемого признака, техникой исследования, задачами наблюдений и др., причем одни и те же статистические методы могут быть использованы для решения разных задач. Получение выборок Как отмечалось ранее, статистические выводы делаются в отТно- шении генеральных совокупностей и их параметров, источником информации о которых служат выборки. Каждая выборка должна быть репрезентативна, представительна, Т. е. должна правильно отражать свойства генеральной совокупности. Принято считать, что репрезентативность выборки обеспечивается рендомизацией, т. е. такой процедурой, которая обеспечивает любому представи- телю изучаемой совокупности равную вероятность попасть в выборку. Есть несколько способов рендомизации (Снедекор, 1961; Ур- бах, 1964); наиболее простым из них является механический от- бор, согласно которому в выборку попадают представители сово- купности, разделенные равными промежутками во времени или в пространстве (например, отбор проб почвы через каждые 10 ша- гов). Этот метод не лишен недостатков, так как изучаемый при- знак у объекта исследования может периодически колебаться с той же частотой, что и отбор проб, в силу чегд выборка окажется непредставительной. 324