исследования, как в случае анализа вещественного состава повтор- ных проб из одного и того же образца почвы (однородность соста- ва проб зависит от механического, минералогического состава и других причин, в то время как в пробах воды этот состав мож- но считать практически одинаковым). Очень часто варьирование если не полностью, то в значительной мере определяется природ- ной неоднородностью объекта исследования в данных `условиях проведения опыта. Все временные изменения изучаемого признака оказываются происходящими на фоне пространственного его варьирования, не познав которое невозможно правильно оценить и изменчивость признака во времени. В ряде случаев протекание отдельных при- родных процессов во времени уже достаточно хорошо изучено, что позволяет осуществлять даже прогнозирование тех или иных величин, однако всякий прогноз носит вероятностный характер, даже для наиболее полно изученных явлений. Совершенно оче- видно поэтому, что статистические методы при постановке режим- ных наблюдений привлекать не только можно, но и необходимо. Подходы к статистическому решению задач, в том числе и связаных © режимными наблюдениями, могут быть весьма раз- личными. Одной из самых больших трудностей, встающих в связи с этим перед исследователем, является формулирование конкретной задачи в абстрактных вероятностно-статистических терминах, что практически сводится к выдвижению определенной гипотезы и к построению математической (статистической) модели явления. Ре- зультаты статистического исследования при этом в той меге мо- гут быть отнесены к природному явлению, в какой это явление адекватно принятой модели (Нейман, 1968). Формулирование статистической гипотезы и выбор модели являются творческим процессом и не поддаются алгоритмиче- скому описанию (Налимов, 1971), этому нельзя научить. По этой причине особое значение приобретает статистическая грамотность исследователя и опыт в работах подобного рода, а также возмож- ность консультативной помощи специалиста-математика. ГВН@Р&ЛЬНЬ!В совокупности и их компоненты Использование статистических методов предполагает не только икелательность выбора наиболее адекватной модели изучаемого явления, но и грамотную интерпретацию результатов исследова- ний, а это во многом определяется пониманием смысла основных статистических понятий (случайная величина, генеральная сово- купность и др.), особенно применительно к конкретным условиям эксперимента. Общие условия испытания включают в себя прежде всего груп- пу условий, определяющих объект исследования. Только непос- редственно к объекту исследования может быть отнесена статис- тическая обоснованность выводов из проводимого исследования, 918