Эмпирические и аппроксимирующие !
расп.ределения
Выбор закона распределения, аппроксимирующего изучаемое яв-
ление, должен быть обоснован если не строго математически, то
хотя бы логически. Отклонения от выбранного закона, при усло-
вии статистической значимости таких отклонений, могут и долж-
ны служить поводом для теоретического осмысливания наблюдаю-
щихся фактов и для поиска причин отступления от выбранного
закона распределения, что способствует более глубокому пони-
манию сути изучаемого явления.
Распределение случайной величины может отличаться от аппро-
ксимирующего по причине «неудачного» выбора размерности изу-
чаемого признака. Например, размер агрегатов может быть из-
мерен в миллиметрах (диаметр) и кубических миллиметрах (объем).
При этом распределения диаметров и объемов будут различны.
Причиной отсутствия согласия в распределениях может быть
неоднородность совокупности, обычно обусловленная существо-
ванием среди второстепенных условий мощных факторов, имею-
щих распределение, отличное от аппроксимирующего. Включение
в общие условия фиксированных значений таких факторов может
помочь расчленить совокупность на подсовокупности, следующие
аппроксимирующему распределению, а тем самым глубже поз-
нать природу взаимосвязей изучаемого явления с условиями ок-
ружающей среды.
Характер законов распределения случайных величин представ-
ляет интерес еще и по той причине, что статистические критерии
для проверки гипотез построены на вполне определенных моделях
распределений, и если изучаемые совокупности этим моделям не
соответствуют, статистические критерии оказываются 
непригод-
ными.
Наибольшее число классических критериев основывается на
нормальном законе распределения, в силу чего приходится иногда
прибегать к некоторым преобразованиям случайной величины,
чтобы распределение стало если не нормальным, то хотя бы по-
хожим на 
него.
ПОЧВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И СТАТИСТИКА
Почвовед постоянно имеет дело со случайными величинами. В од-
них случаях варьирование результатов обусловлено чисто методи-
ческими особенностями проведения исследования, как, например,
при анализе химического состава повторных проб одного и того
же образца грунтовой воды. В других случаях наряду с методи-
ческими причинами начинает сказываться особенность объекта
* Аппроксимация — приближенное выражение одних величин или геометри-
ческих образов через другие, более простые,
317