обычно вычисляется середина класса Х „‚ равнаЯ Полусумме Начала
и конца класса, где начало и конец класса суть наименьшее и наи-
большее значения случайной величины, принадлежащие данному
классу.
Попарно связанный ряд чисел, 
отражающий встречаемость
отдельных значений случайной величины, составляет вариацион-
ный ряд, или ряд распределения частот ], по значениям Х ,.
Отношение частоты }, к объему вариационного ряда л назы-
вается относительной частотой, или частостью, которая в даль-
нейшем будет обозначаться р;, причем ру == }//п. Очень удобным
свойством относительных частот является то, что вне зависимости
от объема выборки (и генеральной совокупности) сумма частостей
всегда равна единице: 2 р; = 1.
Примером ряда распределения может служить вариационный
ряд значений порозности агрегатов размером 7 мм:
Х; 
48,5 
51,5 
54,5 
57,5 — 60,5 — 63,5
/ 
1 
3 
6 
7 
9 
4 
® |; = п = 30
р; 
0,03 
0,10 ° 
0,20 
0,23 — 0,30 — 0,13 
Хр; 
= 0 ,99
Отличие суммы частостей от единицы является результатом
округлений.
Распределение относительных частот по отдельным значениям
(классам значений) случайной величины далеко не бессистемно,
что обычно и используется для предсказания исходов будущих
испытаний. Значения (классы значений), имеющие наибольшую
частость, очевидно, могут рассматриваться как наиболее вероят-
ные значения, которые могут получиться при проведении единич-
ного испытания. Наоборот, менее всего можно ожидать получения
в единичном случайном эксперименте значений, для которых по
выборочным данным ру оказались наименьшими.
Отношение к полученным в результате выборочных исследо-
ваний частостям как к показателям возможности осуществления
тех или иных событий базируется на убеждении, что при дальней-
ших испытаниях характер распределения относительных частот
существенно не изменится. Подобное интуитивное представление
в общем правильно. Эта закономерность, именуемая устойчиво-
стью частости, или статистической устойчивостью, возникает
в силу того, что выборочные относительные частоты р; являются
оценками вероятностей Р, с которыми распределены отдельные
значения (или классы значений) случайной величины. Будучи
оценками, частости дают лишь приблизительное представление
о вероятностях, но по мере увеличения объема выборки погреш-
ность 
в 
оценке 
вероятности 
уменьшается.
Совокупность всех возможных значений случайной величины
с указанием их вероятности образует закон распределения. Зако-
нов распределения существует бесконечное множество, но среди
этих законов имеется группа наиболее общих, наиболее хорошо
изученных, которые обычно и используются.
310