Выбор уровня значимости @ (а устанавливается обычно @,
а не В) определяется условиями проведения эксперимента, ответ-
ственностью выводов и учетом того, ошибка какого рода наиболее
нежелательна. В большинстве случаев принимают с == 0,05 (5%),
что соответствует доверительной вероятности Р = 0,95. При необ-
ходимости (по техническим причинам невозможно обеспечить полу-
чение выводов на 5% уровне значимости) уровень значимости мо-
жет быть принят равным и 10%, но это означает, что в среднем
из 10 случаев в одном мы будем отклонять правильную нуль-
гипотезву. Для проверки спорных положений, при ответственных
рекомендациях выводы должны быть обеспечены с доверительной
вероятностью 0,99 или 0,999 (с 1% или 0,1% уровнем значимости).
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Ряды распределения. Законы распределения
Понятия и термины
в распределении случайных величин,
Хотя отдельные значения случайной величины и нельзя предска-
зать заранее, это совсем не означает, что в этой игре случая нет
никаких закономерностей. Дело обстоит как раз наоборот, и одна
из задач, стоящих перед исследователями, состоит в познании за-
кономерностей случайной вариации, так как только в этом слу-
чае можно отыскать на фоне случайных колебаний неслучайные,
те, ради которых обычно проводится весь эксперимент.
Закономерности в варьировании значений изучаемой случай-
ной величины проявляются в том, что в данных общих условиях
одни значения появляются чаще, другие реже, и это почвоведы
хорошо знают, что и позволяет им предсказывать те интервалы,
в пределах которых при данных условиях могут встречаться от-
дельные значения изучаемой величины.
Когда объем выборки велик, полученные в результате исследо-
вания данные могут быть сгруппированы. Если случайная вели-
чина принимает не очень много разных значений Х )(7 = 1, 2.. 
.,
„., к, Где & — число отличных одно от другого значений), то группи-
ровка сводится к ранжированию (т. е. к расположению всех зна-
чений в порядке их возрастания) Х, и к подсчету числа одинако-
вых значений в выборке данного объема п. Числа, характеризую-
щие встречаемость отдельных значений, получили название ча-
стоты, которая в дальнейшем будет обозначаться /. Сумма частот
равна объему выборки: ], = п.
Если число различных значений, принимаемых величиной,
велико, весь диапазон изменений случайной величины делят на
некоторое число & равных по Шширине интервалов, или классов,
и подсчитывают число случаев попадания отдельных значений
случайной величины в каждый из классов, т. е. частоту отдель-
ных классов }, (7 = 1, 2, .. ., &). Для каждого класса при этом
309