зующее варьирование Х около генерального параметра и, яв-
ляющегося математическим ожиданием как для ряда средних Х,
так и для случайной величины Х, т. е. 
В (Х) = Е (Х) — ц.
Оценка этого среднего квадратического отклонения $; в приклад-
ной литературе часто именуется ошибкой среднего.
Слово «оценка» нередко опускается и, к примеру, 5* называют
дисперсией, однако всегда следует помнить, что мы имеем дело
с оценкой, а не с дисперсией, и обозначение $*, а не о* должно
об 
этом 
напоминать.
По выборке объема п среднее арифметическое вычисляется со-
гласно 
формуле
3 х,
Х = 
, 
(1)
п
где Х, — 1-е значение случайной величины Х; { == 1, 2...; п —
т
номер значения; Е — внак суммирования, показывающий, что
1==1,
следует сложить все Х,, у которых индекс & пробегает значения
от { = 1 до { —= п. Если суммирование осуществляется по всем
значениям #, можно написать Х или даже Х, не указывая преде-
лов суммирования, при условИи, что такое упрощение в написа-
нии не приведет к недоразумениям.
Оценка дисперсии отыскивается по формуле
— ХУ
„— 30,—® 
()
п — 1 
‚
где Х; — Х есть { -е центральное отклонение (т. е. отклонение
-го значения случайной величины от среднего).
Выборочные средние квадратические отклонения $ и коэффи-
циент вариации 2 находятся по формулам
3 (Х, — Х) 
3
‚= / 28 
©)
1005
0 = 
—=-. 
(4)
Х
Ошибка среднего $=с, оценивающая среднее квадратическое от-
клонение с> ряда выборочных средних, может быть вычислена по
единичной 
выборке объема л:
$< = -— 
(5)
В отличие от коэффициента вариации, являющегося безразмер-
ной величиной, среднее квадратическое отклонение и ощибка сред-
305