тем больше будет дисперсия, и наоборот, в силу чего дисперсия
(и среднее квадратическое отклонение соответственно) выступает
в качестве меры вариабельности величины, степени рассеивания
отдельных значений вокруг среднего арифметического.
Другим показателем степени изменчивости случайной вели-
чины служит отношение 
среднего квадратического отклонения
к среднему арифметическому, выраженное в процентах, 
т. 
е.
100 о/и, получившее название коэффициента вариации (вариа-
ционного коэффициента, коэффициента изменчивости). Это отноше-
ние имеет смысл лишь 
В том 
случае, 
когда 
знаменатель, т. е.
среднее, не равен нулю. 
КЕсли 
отдельные 
значения 
случайной
величины по своей природе могут быть не только положитель-
ными, но и отрицательными, то среднее может оказаться сколь
угодно мало отличным от нуля, в силу чего для таких случайных
величин использование коэффициента вариации в качестве меры
вариабельности противопоказано. 
Для величин, начало отсчета
у которых условно и может быть перенесено (таковыми, например,
являются температура, 
окислительно-восстановительный потен-
циал), а следовательно, отдельные значения могут быть и по-
ложительными, и 
отрицательными, 
показателем 
варьирования
может служить среднее 
квадратическое отклонение.
Предметом исследований всегда являются генеральные сово-
купности и параметры, их характеризующие. Однако в подавляю-
щем большинстве случаев практически невозможно (да это и ли-
шено смысла) получить все значения случайной 
величины, и 0
свойствах генеральной совокупности судят по некоторой ее части,
именуемой выборкой. Число значений случайной величины, обра-
зующих выборку, получило название объема выборки 
и обозначает-
ся п. Вычисляемые на основании выборочных наблюдений сред-
ние арифметические, дисперсии и другие величины являются
лишь оценками соответствующих параметров генеральных сово-
купностей. Все подобные оценки, выраженные одним числом, на-
зываются точечными.
Выборочные оценки основных параметров в отличие от гене-
ральных 
значений 
принято 
обозначать 
латинскими 
буквами:
выборочное среднее для случайной величины обозначается соот-
ветствующей латинской буквой с чертой над ней, например, Х,
оценка 
Ддисперсии — $*, 
ощценка 
коэффициента 
корреляции 
/.
В силу того что выборка составляет лишь часть совокупности,
оценки одного и того же параметра, вычисленные по разным вы-
боркам из одной и той же генеральной совокупности, практически
никогда не совпадают. Если параметры есть величины постоянные,
то выборочные оценки параметров являются величинами случай-
ными, а это значит, что для оценок параметров существуют мате-
матические ожидания, дисперсии и другие статистические пара-
метры, описывающие случайные величины. Так, для совокупности
оценок среднего, вычисляемых по выборкам одинакового объема
п, существует среднее квадратическое отклонение с=, характери-
304